Tato diplomová práce s kvantitativním výzkumným zaměřením zkoumá bezpečnost dětí na internetu z pohledu rodičů. Hlavním cílem bylo zjistit úroveň povědomí a postoje rodičů k bezpečnosti dětí na internetu. Práce se zaměřuje na identifikaci hlavních obav rodičů, jejich znalosti o rizicích spojených s používáním internetu dětmi a strategie, které rodiče používají k zajištění bezpečnosti svých dětí online. Zkoumaný soubor tvoří rodiče dětí ve věku 4-18 let, přičemž byl kladen důraz na rozmanitost socioekonomických a vzdělávacích pozadí. Pro sběr dat byl použit strukturovaný dotazník, který zahrnoval otázky týkající se uvedených fenoménů, a byl distribuován online prostřednictvím platformy Survio. Data byla zpracována pomocí deskriptivní statistiky, zahrnující četnosti, relativní četnosti, medián, modus a standardní odchylku. Pro analýzu vztahů mezi proměnnými byly aplikovány metody induktivní statistiky,(chí-kvadrát test nezávislosti, dvoufaktorová ANOVA) umožňující testování hypotéz a identifikaci statisticky významných souvislostí.This thesis with a quantitative research focus examines the safety of children on the internet from the perspective of parents. The main objective was to determine the level of awareness and attitudes of parents towards the safety of their children online. The study focuses on identifying parents' primary concerns, their knowledge of the risks associated with children's internet use, and the strategies they employ to ensure their children's online safety. The study sample consists of parents of children aged 4-18 years, with an emphasis on a diverse range of socioeconomic and educational backgrounds. Data were collected using a structured questionnaire that included questions related to these phenomena and were distributed online via the Survio platform. The data were processed using descriptive statistics, including frequencies, relative frequencies, median, mode, and standard deviation. Inductive statistical methods were applied to analyze relationships between variables, enabling hypothesis testing and identification of statistically significant correlations.