Počet záznamů: 1
Analýza volby dopravního prostředku
Údaje o názvu Analýza volby dopravního prostředku [rukopis] / Tereza Šolcová Další variantní názvy Diskrétní analýza volby dopravního prostředku Osobní jméno Šolcová, Tereza (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz The choice of transport Vyd.údaje 2014 Fyz.popis 58 s. Poznámka Ved. práce Tomáš Fürst Oponent Ondřej Vencálek Dal.odpovědnost Fürst, Tomáš (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Vencálek, Ondřej (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova logistická regrese * multinomická regrese * křížová validace * volba dopravního prostředku * logistic regression * multinomial regression * cross-validation * the choice of transport Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Aplikace matematiky v ekonomii kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00194789-930126774.doc 32 2.2 MB 12.12.2014 Posudek Typ posudku 00194789-ved-103465743.pdf Posudek vedoucího 00194789-opon-846957137.pdf Posudek oponenta
Cílem práce je sestavit model multinomické regrese na datech získaných z Jihomoravského kraje, který bude co nejlépe odhadovat pravděpodobnost volby určitého dopravního prostředku pro uskutečnění cesty a zjišťovat, jak tuto pravděpodobnost ovlivňují sociodemografické aspekty. Dopravních módů je pět, a to chůzi, kolo, veřejnou dopravu, auto jako řidič a auto jako spolujezdec. Díky tomu se podařilo sestavit čtyři modely logistické regrese. V důsledku zjištění, že není k dispozici dostatečný počet dat pro validaci, rozhodla jsem se, že v práci budu pracovat s křížovou validací. Nejlepší modely jsem hledala na základě nejmenšího Akaikeho informačního kritéria. Úpravu dat jsem prováděla pomocí programu Excel a R.The aim is to construct a model of multinomial regression on the data from the South Moravian Region, with the best estimation of the probability a certain choice of transport and find out how socio-demographic aspects influence the likelihood. We have five transport modes - walking, cycling, public transport, car as driver and car as a passenger. We created four logistic regression models. We find out, that thanks to insufficient number of data we have to validate with cross-validation. The best models we are looking through the smallest Akaike information criterion. Modification of data were carried out using Excel and R.
Počet záznamů: 1