Svěchotová, Tereza,
Algologický průzkum planktonních společenstev Novomlýnských nádrží [rukopis] / Tereza Svěchotová. -- 2023. -- 105 s. : grafy, tab. + Nejsou k dispozici žádné přílohy. -- Oponent Zbyněk Hradílek. -- Ved. práce Eva Jahodářová. -- Abstract: Bakalářská práce se zabývá algologickým výzkumem fytoplanktonu Novomlýnských nádrží. Fytoplankton je planktonní společenstvo fotosyntetizujících mikroorganismů žijících ve vodním sloupci. Cílem práce bylo zhodnotit druhovou diverzitu organismů a pomocí kvantitativního výzkumu určit kvantitu jednotlivých taxonomických skupin. Dalším cílem bylo srovnat variabilitu druhové diverzity a diverzity vyšších taxonomických jednotek během jednoho vegetačního období za pomoci vhodných statistických metod. Na jednotlivých odběrových lokalitách byly měřeny fyzikálně-chemické parametry vody (pH, konduktivita a teplota vody). V průběhu roku 2021 byly provedeny tři odběry na devíti místech nádrží. Bylo determinováno celkem 99 taxonů sinic a řas, z toho 15 zástupců sinic, 5 krásnooček, 49 rozsivek, 28 zelených řas a 2 taxony zástupců z jiných skupin (například skrytěnky). Nejpočetnějšími skupinami byly rozsivky v měsíci květnu a sinice v měsíci červenci i srpnu. Z výsledků bylo prokázáno, že na určené počty taxonů měly významný vliv právě tři faktory: měsíc sběru (květen, červenec nebo srpen), typ nádrže (Horní, Střední nebo Dolní nádrž) a pH. Na celkově spočítané počty organismů v rámci kvantitativního stanovení měly vliv dva faktory: měsíc sběru (květen, červenec nebo srpen) a typ biotopu (obec, vegetace nebo splav).. -- Abstract: The bachelor thesis focuses on the algological research of phytoplankton of the Nové Mlýny reservoirs. Phytoplankton is a planktonic community of photosynthetic microorganisms living in the water column. The aim of the thesis was to evaluate the species diversity of organisms and to determine the quantity of individual taxonomic groups through quantitative research. Another goal was to compare the variability of species diversity and diversity of higher taxonomic units during one vegetation period using suitable statistical methods. Physico-chemical parameters of water (pH, conductivity, and water temperature) were measured at each sampling location. Three samplings were carried out at nine locations in the reservoirs during the year 2021. A total of 99 taxa of cyanobacteria and algae were identified, including 15 representatives of the cyanobacteria, 5 euglenoids, 49 diatoms, 28 green algae, and 2 taxa of representatives from other groups of algae (e.g. Cryptophyta). The most abundant groups were diatoms in May and cyanobacteria in July and August. From the results, it was shown that three factors had a significant effect on the determined numbers of taxa: month of collection (May, July or August), type of reservoir (Upper, Middle or Lower tank) and pH. Two factors influenced the overall numbers of organisms counted in the quantitative determination: month of collection (May, July or August) and habitat type (municipality, vegetation or raft).
Hradílek, Zbyněk, 1960-. Jahodářová, Eva,. Univerzita Palackého. Katedra přírodopisu a pěstitelství
Novomlýnské nádrže. algologický výzkum. sinice. řasy. umělé nádrže. vodní květ. Nové Mlýny reservoirs. algological research. cyanobacteria. algae. artificial reservoirs. water bloom. bakalářské práce
(043)378.22