Number of the records: 1  

Analýza průběhu nezaměstnanosti v Olomouckém kraji

  1. Title statementAnalýza průběhu nezaměstnanosti v Olomouckém kraji [rukopis] / Regina Donevska
    Additional Variant TitlesAnalýza průběhu nezaměstnanosti v Olomouckém kraji
    Personal name Donevska, Regina (dissertant)
    Translated titleAn analysis of unemployment in Olomouc region
    Issue data2011
    Phys.des.83 s. (87 328 znaků) : tab.
    NoteVed. práce Lubomír Kubáček
    Another responsib. Kubáček, Lubomír (thesis advisor)
    Marek, Jaroslav (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords nezaměstnanost * časová řada * regresní analýza * periodogram * metoda skrytých period * Čebyševova metoda * linearizace nelineárních regresních modelu * znaménkový test * unemployment * time series * regression analysis * periodogram * model of hidden periodicities * linearization * the Chebyshev method * linearization * difference sign test
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    124928-231596676.pdf75869.7 KB31.03.2011
    PosudekTyp posudku
    124928-ved-707133014.pdfPosudek vedoucího
    124928-opon-925047937.pdfPosudek oponenta

    Předložena diplomová práce analyzuje časový průběh nezaměstnanosti v Olomouckém kraji od roku 1998 do roku 2008. Cílem práce je tvorba statistického modelu, který by měl zkoumáným datům co nejlépe vyhovovat. Součástí tvorby tohoto modelu je identifikace periodické složky pomoci periodogramu, Fisherova testu a modelu skrytých period. Dalším cílem je stanovit prognózu na další období a zhodnotit kvalitu použitého modelu.This thesis analyses the time behavior of the unemployment in Olomouc region from 1998 to 2008. The main aim is to create a statistical model which should be the best fit to the given time series. Identifying the periodic components by using the periodogram, the Fisher's test for periodicity and the model of hidden periodicities is a part of creating the statistical model. Another aim is to create a prediction for the year 2009 and after that to determine the quality of created statistical model.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.