Tato diplomová práce měla za úkol použít neuronové sítě jako prostředek optimalizace řízení uzlů silniční dopravy. Zpracování obsahuje matematicko-statistický model silniční dopravy s vizualizací, ve kterém je použito řízení dopravních uzlů pomocí pevného signálního plánu a adaptivního řízení založeného na multiagentových systémech, neuronových sítích a Q-učení.The goal of this thesis was to apply artificial neural network in a traffic control system. There were included mathematically-statistic road traffic model with visualization and two types of intersection control system. The fixed signal plan intersection control and agent-based adaptive control with artificial neural network and Q-learning.