Number of the records: 1
Možnosti a trendy mapování sídlištní zeleně
Title statement Možnosti a trendy mapování sídlištní zeleně [rukopis] / Matěj Kašpar Additional Variant Titles Možnosti a trendy mapování sídlištní zeleně Personal name Kašpar, Matěj, (dissertant) Translated title Possibilities and trends in mapping of housing estates greenspace Issue data 2024 Phys.des. 113 s. (149 802 znaků) : mapy, grafy, schémata, tab. Note Ved. práce Aleš Létal Oponent Pavel Klapka Another responsib. Létal, Aleš (thesis advisor) Klapka, Pavel, 1977- (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra geografie (degree grantor) Keywords dálkový průzkum země * hluboké učení * mapování * zeleň * sídliště * remote sensing * deep learning * mapping * greenery * housing estates Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Geografie a regionální rozvoj Degreee discipline Geografie a regionální rozvoj book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00289107-281838740.pdf 1 7.5 MB 18.04.2024 Posudek Typ posudku 00289107-ved-791671906.pdf Posudek vedoucího 00289107-opon-154443159.pdf Posudek oponenta
Předmětem této práce je dohledání a aplikace aktuálně používaných metod při mapování dřevin, které jsou využitelné pro širokou zainteresovanou společnost. To znamená, že metody nejsou náročné na výpočetní techniku a vstupní data nejsou těžko sehnatelná. Z jednotlivých metod je v této práci vytvořen syntetizující postup, který zefektivňuje proces mapování. Práce tak přináší základy pro automatizaci mapování dřevin. Všechny metody byly aplikovány v prostředí sídlištních bloků v Pardubicích a v Olomouci. Data sesbíraná během mapování byla analyzována a byla vyhodnocena struktura jednotlivých bloků, které byly kartograficky vizualizovaný. Jednotlivé bloky jsou velmi pestře osázeny a výrazná monotónnost zde není.The subject of this thesis is the identification and application of currently used methods for mapping woody plants that are useful for the interested general public. That means that the methods are not computationally challenging and the input data are not hard to obtain. From the individual methods, a synthesizing procedure is developed in this thesis to make the mapping process more efficient. The work thus provides a basis for the automation of woody plant mapping.. All methods have been applied in the environment of housing estates in Pardubice and Olomouc. The data collected during the mapping were analyzed and the structure of the individual blocks was evaluated and visualized cartographically. The individual blocks are very varied and there is no significant monotony.
Number of the records: 1