Number of the records: 1
Rozhodovací stromy a jejich aplikace
Title statement Rozhodovací stromy a jejich aplikace [rukopis] / Maryna Korablova Additional Variant Titles Rozhodovací stromy a jejich aplikace Personal name Korablova, Maryna, (dissertant) Translated title Decision trees and their applications Issue data 2022 Phys.des. 53 s. (49914 znaků bez mezery) + 1 příloha (kódy) Note Oponent Eva Fišerová Ved. práce Karel Hron Another responsib. Fišerová, Eva (opponent) Hron, Karel, 1981- (thesis advisor) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords Regresní strom * klasifikační strom * prořezávání * křížová validace * bagging * náhodný les * Regression tree * classification tree * tree pruning * cross validation * bagging * random forest Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Matematika-ekonomie se zaměřením na bankovnictví / pojišťovnictví book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00271387-956174657.pdf 23 1.5 MB 24.11.2022 Posudek Typ posudku 00271387-ved-102838035.pdf Posudek vedoucího 00271387-opon-411173595.pdf Posudek oponenta Ostatní přílohy Size Popis 00271387-other-827345435.csv 55.6 KB 00271387-other-936502676.csv 62.9 KB 00271387-other-500937907.csv 43.5 KB
Tato práce se věnuje problematice regresních a klasifikačních stromů, které patří pro svou relativní jednoduchou konstrukci a dobrou interpretovatelnost mezi stěžejní metody statistického učení. Po úvodu do problematiky se bakalářská práce věnuje souvisejícím specifickým tématům jako jsou prořezávání, náhodný les a bagging. Teoretické úvahy jsou doplněny a vlastní příklady, na kterých je demonstrována použitelnost regresních a klasifikačních stromů v praxi.} \klicovaslova{Regresní strom, klasifikační strom, prořezávání, křížová validace, bagging, náhodný les.This thesis is devoted to regression and classification trees, which belong to fundamental methods of statistical learning because of their relatively simple construction and good interpretability. After introduction to the topic the bachelor thesis deals with related specific topics like pruning, random forest and bagging. Theoretic considerations are accompanied by examples where applicability of regression and classification trees in practice is demonstrated.
Number of the records: 1