Number of the records: 1  

Datová analýza diskuze o znečištění plasty na Twitteru

  1. Title statementDatová analýza diskuze o znečištění plasty na Twitteru [rukopis] / Robert Jaworek
    Additional Variant TitlesDatová analýza diskuze o znečištění plasty na Twitteru
    Personal name Jaworek, Robert (dissertant)
    Translated titleData analysis of the discussion about plastic pollution on Twitter
    Issue data2018
    Phys.des.143 : il., grafy, tab. + CD ROM
    NoteOponent Kateřina Veselovská
    Ved. práce Vladimír Matlach
    Another responsib. Veselovská, Kateřina (opponent)
    Matlach, Vladimír (thesis advisor)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra obecné lingvistiky (degree grantor)
    Keywords datová analýza * digital humanities * dolování sociálních médií * dolování textových dat * postojová analýza * teorie sítí * twitter * znečištění plasty * data analysis * digital humanities * network theory * opinion mining * plastic pollution * social media mining * text mining * twitter
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programFilologie
    Degreee disciplineObecná lingvistika a teorie komunikace
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00224028-934058826.pdf293.1 MB21.08.2018
    PosudekTyp posudku
    00224028-ved-902518803.pdfPosudek vedoucího
    00224028-opon-327655703.pdfPosudek oponenta
    Průběh obhajobydatum zadánídatum odevzdánídatum obhajobypřidělená hodnocenítyp hodnocení
    00224028-prubeh-520232333.pdf17.04.201821.08.201803.09.20181Hodnocení známkou

    Diplomová práce se zabývá dolováním textových dat z mikroblogovací sítě Twitter. Analýza se soustředí na objevení skrytých témat v korpusu tweetů a na vztahy mezi těmito tématy. Je provedeno dolování sentimentu z tweetů a identifikace entit a jevů, k nimž se vztahují. V závěru práce nabízíme shrnutí výsledků analýzy.The subject of this Master thesis is mining of text mining on the Twitter microblogging site. The analysis focuses on discovering latent topics in the corpus of tweets and the exploration of relations between these topics. Mining is also applied to identify sentiment from tweets, as well as entities and phenomena to which they refer. The thesis is concluded with a summary of the analysis results.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.