Cílem této práce je příprava, průběh a analýza eye-tracking experimentu zaměřená na rozdílnou strategií čtení stimulů různými skupinami respondentů. Porovnávané skupiny jsou kartografové nebo pracovníci Katedry geoinformatiky, studenti jiných oborů a dále skupina pracujících lidí. V teoretické části je zpracována rešerše literatury a přehledná tabulka studií, která je zaměřena na eye-tracking studie hodnocení rozdílů mezi skupinami respondentů (expertem/laikem, mužem/ženou). Dále je tato rešerše zaměřena na nástroj ScanGraph, kde je popsána charakteristika a funkcionalita tohoto nástroje. V praktické části jsou srovnány výpočetní náročnosti algoritmů z nástroje ScanGraph a popsány jednotlivé rozdíly mezi algoritmy (Levenshtein, Needleman-Wunsch a Damerau-Levenshtein) nad vlastními daty. Na základě zjištěných skutečností je vytvořeno doporučení pro volbu daného algoritmu. Součástí praktické části je také příprava a realizace eye-tracking experimentu, kde se řešil přijatelný počet respondentů, skupiny respondentů a vhodný počet stimulů (mapy, reklamy a grafy). Výsledkem je tabulka srovnání výpočetní rychlosti a přesnosti jednotlivých algoritmů. Dále tabulka s optimálním nastavením parametru p a schéma pro daný typ stimulu. Dalším výsledkem je schematický manuál pro použití nástroje ScanGraph. Posledním výstupem jsou výsledky eye-tracking experimentu.The aim of this thesis is the preparation, development and analysis of the eye-tracking experiment focused on different strategies of reading the stimuli by different groups of respondents. Comparing groups are cartographers or staff of the Department of Geoinformatics, students of other disciplines and a group of working people. In the theoretical part is a literature search and an overview of studies that focus on the eye-tracking study of the evaluation of differences between the groups of respondents (expert / layman, male / female). Further, this research is focused on the ScanGraph tool, which describes the characteristics and functionality of this tool. The practical part compares the computational demands of algorithms from ScanGraph and describes individual differences between algorithms (Levenshtein, Needleman-Wunsch and Damerau-Levenshtein) over their own data. On the basis of the findings, recommendations are made for the choice of the algorithm. Part of the practical part is also the preparation and realization of the eye-tracking experiment, where an acceptable number of respondents, a group of respondents and a suitable number of stimuli (maps, advertisements and charts) were dealt with. The result is a table comparing the calculation speed and the accuracy of each algorithm. Furthermore, the table with the optimal setting of the parameter p and the scheme for the given stimulus type. Another result is a schematic manual for using ScanGraph tool. The final output are results of the eye-tracking experiment.