Number of the records: 1
Jak statisticky na procenta
Title statement Jak statisticky na procenta [rukopis] / Alena Lattonová Additional Variant Titles Jak statisticky na procenta Personal name Lattonová, Alena, (dissertant) Translated title How to deal statistically with percentages Issue data 2018 Phys.des. 44 s. + CD Note Ved. práce Karel Hron Oponent Kamila Fačevicová Another responsib. Hron, Karel, 1981- (thesis advisor) Fačevicová, Kamila, (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords Procenta * kompoziční data * metoda částečných nejmenších čtverců (PLS) * metoda hlavních komponent (PCA) * Percentages * compositional data * partial least squares regression (PLS) * principal component analysis (PCA) Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikovaná statistika book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00220483-936532612.pdf 72 557.3 KB 03.05.2018 Posudek Typ posudku 00220483-ved-148324555.pdf Posudek vedoucího 00220483-opon-991586128.pdf Posudek oponenta
Práce se věnuje problematice statistického zpracování procentuálních dat a smysluplné interpretaci dosažených výsledků pomocí logpodílové metodiky kompozičních dat. Následně na datech o procentuálním zastoupení nezaměstnanosti dle dosaženého vzdělání a délky nezaměstnanosti v okresech ČR demonstrujeme, jak lze tyto data statisticky analyzovat regresní metodou částečných nejmenších čtverců a metodou hlavních komponent za pomoci softwaru R.The thesis deals with statistical processing of percentage data using the logratio methodology of compositional data and with meaningful interpretation of achieved results. Percentage data of unemployment by education and length of unemployment in districts of the Czech Republic are taken to demonstrate how percentages can be analyzed statistically using the partial least squares regression and principal component analysis using statistical software R.
Number of the records: 1