Number of the records: 1  

Využití analýzy obrazu k předpovědi počasí

  1. Title statementVyužití analýzy obrazu k předpovědi počasí [rukopis] / Jiří Štantejský
    Additional Variant TitlesVyužití analýzy obrazu k předpovědi počasí
    Personal name Štantejský, Jiří (dissertant)
    Translated titleImage analysis for weather forecast
    Issue data2017
    Phys.des.53 s. : il., mapy, grafy, tab. + 1 cd
    NoteOponent Tomáš Fürst
    Ved. práce Ondřej Vencálek
    Another responsib. Fürst, Tomáš (opponent)
    Vencálek, Ondřej (thesis advisor)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords Analýza obrazu * počasí * těžiště * morfologická analýza * Mathematica * Image analysis * weather * Center of gravity * Morphology analysis * Mathematica
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00190627-851384887.pdf362.5 MB21.04.2017
    PosudekTyp posudku
    00190627-ved-511148178.pdfPosudek vedoucího
    00190627-opon-341892901.docxPosudek oponenta

    Tématem této diplomové práce je využití analýzy obrazu k předpovědi počasí. Práce je rozdělena do deseti na sebe navazujících kapitol. První 2 kapitoly se zabývají získáváním srážkových dat a jejich následným importováním do programu Wolfram Mathematica. Kapitoly 3 a 4 se věnují importovaným datům, konkrétně chybám v měření a míře zastoupení jednotlivých barev v každém pixelu. Kapitola 5 obsahuje způsob transformace získaných dat na nová, která jsou vhodnější pro další zpracování. Zbývajících 5 kapitol se zabývá následným zpracováním transformovaných dat a popisuje možnosti jejich užití pro predikci budoucích hodnot.The theme of this thesis is the usage of image analysis for weather forecasting. The thesis is divided into ten consecutive chapters. The first two chapters contain acquiring of precipitation data and their subsequent import into Wolfram Mathematica. In chapters 3 and 4 We work with the imported data, specifically with observation errors and the degree of representation of individual colors in each pixel. Chapter 5 provides a way to transfrom the obtained data into new ones that are more suitable for further processing. The remaining 5 chapters deal with the subsequent processing of the transformed data and describe the options of their usage for prediction of future values.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.