Number of the records: 1
Nelineární regrese v problematice modelování nahodilé těžby dřeva
Title statement Nelineární regrese v problematice modelování nahodilé těžby dřeva [rukopis] / Renáta Slezáková Additional Variant Titles Nelineární regresní analýza v problematice modelování nahodilé těžby dřeva Personal name Slezáková, Renáta (dissertant) Translated title Nonlinear Regression Analysis for modeling of Incidental Cutting Issue data 2014 Phys.des. 51 s. (17 223 znaků) : grafy, schémata, tab. + 1 poster, 1 DVD Note Ved. práce Pavel Tuček Oponent Miroslav Rypka Another responsib. Tuček, Pavel, 1980- (thesis advisor) Rypka, Miroslav, 1984- (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (degree grantor) Keywords Nahodilá těžba * poškození porostu * logistická regrese * GLM (zobecněný lineární model) * shluková analýza * Incidental Cutting * Percentage of Damage * Logistic regression * GLM (Generalized linear model) * Cluster Analysis Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Geografie Degreee discipline Geoinformatika a geografie book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00188399-460847046.pdf 15 1.1 MB 20.05.2014 Posudek Typ posudku 00188399-ved-594061162.pdf Posudek vedoucího 00188399-opon-776347842.pdf Posudek oponenta
Sledování jednotlivých porostních skupin, jejich vlastností, poškození porostu aj. je důležitou složkou, která vstupuje do mnoha statistických analýz. Statistické analýzy vlastností porostu mohou sloužit pro účely lesního hospodářství a také v problematice územního plánování a ochrany životního prostředí. Úkolem bakalářské práce bylo zpracování poskytnutých dat, zaměřených na desetileté sledovaní porostních skupin v zájmové oblasti nejvýchodnější části České republiky a vypočítat predikci nahodilé těžby od roku 2009 do roku 2025. Práce byla rozšířena o rozdělení jednotlivých porostních skupin, obsažených v datech, na skupiny, které se vyznačují vzájemnou podobností.Monitoring of growth groups their attributes, percentage of damage, etc. is important component in many statistical analyzes. Statistical analyzes of the characteristics of growth groups can serve for forestry management and also in the issue of urban planning and environmental protection. Aim of this thesis is analysis of available data focused on 10-years lasting monitoring of growth groups in area of interest in eastern part of Czech Republic, and calculate prediction of random logging in between years 2009 and 2025. Growth groups were also divided into units with similar attributes.
Number of the records: 1