Hlavním cílem práce bylo zjištění možností pokročilého zpracování a vizualizace meteorologických dat. To obnášelo studium literatury a otestování dostupných softwarů, které podporují meteorologická data. Byly vybrány nejpoužívanější dostupné programy s různým zaměřením (podpora pouze radarových dat) a provedením (WMS služba). Vybrán byl následující software: IDV, Panoply, GR2Analyst Version2, OpenGrADS, ncWMS a Dimension explorer. Možnosti uvedených programů byly testovány a následně vyhodnoceny. V práci jsou také popsány datové formáty pro ukládání meteorologických dat a jejich konkrétní využití. Dalším cílem byla integrace zmíněných dat do GIS systémů. Součástí byl opět popis uvedených programů a možností využití. Jednalo se o open source framework Hadoop a nástroj GIS Tools For Hadoop. Posledním cílem bylo hodnocení objektivních analýz v programu VisualWeather, který je velmi profesionální. Objektivní analýzy byly prostudovány a na základě vizuálního porovnání upraveny. Důsledkem úpravy bylo zpřesnění výpočtu objektivních analýz. Výsledné upravené hodnoty, však nemusely vždy znamenat lepší výsledek. Provedení úprav je tak na daném odborníkovi, který analýzy využívá pro sestavení předpovědí. V průběhu hodnocení totiž vyplynulo zjištění, že pro některé meteorologické jevy, můžou být cíleně horší výsledky objektivní analýzy vhodnější pro určení předpovědi.The main goal of work was to explore possibilities of advanced processing and visualization of meteorological data There is included literature overview and test of available software which supports meteorological data. The most usable and available software with the various focuses were used (support for radar data only) and performance (WMS Service). Selection of software was: IDV, Panoply, GR2Analyst Version2, OpenGrADS, ncWMS and Dimension Explorer. The possibilities of given software were tested and evaluated. There is description of data formats used for saving meteorological data and their specific usage is also mentioned in this work. The next aim of work was integration of setted data into GIS systems. Again, description of those software and their possibilities of using were component part. It was used open source framework Hadoop and GIS Tools For Hadoop environment. The last aim of this work was to evaluate objective analysis in Visual Weather software, which is very professional. Objective analyses were researched and modified based on visual comparison. The result of this modification was to obtain more accurate calculations of objective analysis. The resulted adjusted values, however, may not always reveal better results. Method of modification depends on expert who makes use of these analyses for weather prediction. During the evaluation was detected a discovery that for some meteorological phenomena may be deliberately underperform results of objective analysis more suitable for determining weather predictions.