Number of the records: 1
Trojrozměrné kontingenční tabulky
Title statement Trojrozměrné kontingenční tabulky [rukopis] / Dana Mlčůchová Additional Variant Titles Analýza trojrozměrných kontingenčních tabulek Personal name Cahová, Dana (dissertant) Translated title Three-way contingency tables Issue data 2012 Phys.des. 113 + 1 DVD Note Ved. práce Eva Fišerová Oponent Ondřej Vencálek Another responsib. Fišerová, Eva (thesis advisor) Vencálek, Ondřej (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords kontingenční tabulky * loglineární modely * šance * poměry šancí * deviance * věrohodnostní rovnice * iterační algoritmus * Newton-Raphson algoritmus * contingency tables * loglinear models * odds * odds ratios * deviance * likelihood equations * iterative proportional fitting algorithm * Newton-Raphson algorithm Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Matematika Degreee discipline Matematika a její aplikace book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00154765-918548455.pdf 23 1.6 MB 30.03.2012 Posudek Typ posudku 00154765-ved-693303123.pdf Posudek vedoucího 00154765-opon-171286892.pdf Posudek oponenta
Práce obsahuje ucelenou teorii statistické analýzy trojrozměrných kontingenčních tabulek pomocí loglineárních modelů a poměrů šancí. V teoretické části je prezentován přehled možných modelů, metody odhadování parametrů v modelu včetně dvou algoritmů naprogramovaných v softwaru MATLAB, a postupy k porovnávání modelů. V praktické části jsou analyzována data získaná z dotazníku. Při zpracování je použit především software SAS a obdržené výsledky jsou porovnány s dalšími dvěma softwary, R a Statistica.The thesis contains a comprehensive theory for statistical analysis of three-way contingency tables using loglinear models and odds ratios.The theoretical part provides an overview of models, methods for estimation of models parametres includingtwo algorithms in MATLAB, and techniquesfor model comparison.The practical part involves an analysis of data from the questionnaire usingSAS software. The obtained results are compared with other software, R and Statistics.
Number of the records: 1