Diplomová práce se zabývá analýzou časových řad, které v sobě obsahují výraznou periodickou složku. Cílem je periodicitu v datech odhalit, data vyhladit a rozhodnout, zda jsou časové řady ustálené či nikoliv. V případě ustálené řady je důležité odhadnout také její asymptotickou střední hodnotu. Analýza je provedena pomocí metod jako je rychlá Fourierova transformace, metoda klouzavých průměrů či s využitím modifikovaného exponenciálního trendu.The thesis deals with analysis of time series which contain significant periodic components. The aim is to detetct the periodicity, smooth the data and decide whether the time series are stable or not. In the case of a stable series, it is also important to estimate its asymptotic mean. The analysis is performed using methods such as the fast Fourier transform, the moving average method or using a modified exponential trend.