Cílem této práce bylo provést analýzy dat získaných z dotazníkového šetření studie monitoringu úspěšnosti zimování včelstev s ohledem na kvalitu získaných dat a výsledků. Zkoumány byly různé komponenty kvality dat, především však byla data zkoumána z pohledu homogenity dat a jejího vlivu na výsledky monitoringu. Zkoumán byl také počet odpovědí napříč ročníky a struktura včelařské populace. V teoretické části byly nejprve rozebrány témata úzce související s monitoringem úspěšnosti zimování včelstev v České republice: občanská věda (koncept využívaný v rámci monitoringu úspěšnosti zimování včelstev), asociace COLOSS (Prevention of Honey Bee COlony LOSSe), která monitoring zastřešuje na mezinárodní úrovni a samotný monitoring úspěšnosti zimování včelstev v České republice. Krátce byla rozebrána také jeho kritika v České republice. V souvislosti se zadáním práce byla stručně nastíněna problematika kvality dat, a to jak dotazníkových, tak i prostorových. Závěr teoretické části se věnoval možnostem vizualizace kvality dat. Praktická část byla zaměřena na časoprostorové analýzy s využitím vizualizačních nástrojů pro zobrazování kvality dat. Zjištěna byla stabilita zastoupení území poštovních směrovacích čísel (PSČ) napříč jednotlivými ročníky studie monitoringu úspěšnosti zimování včelstev COLOSS v České republice (dále studie monitoringu úspěšnosti zimování včelstev) při různé míře reprezentativity daného PSČ. Srovnávána byla různá míra reprezentativity dat napříč jednotlivými ročníky studie monitoringu úspěšnosti zimování včelstev a její vliv na výši ztrát včelstev v daném území. Byla porovnána struktura vzorku respondentů na základě velikosti obhospodařovaných včelstev ve studii monitoringu úspěšnosti zimování včelstev a v datech z Ministerstva zemědělství (MZe) o struktuře včelařů podle počtu včelstev za okresy. Počty respondentů byly srovnány napříč ročníky. Zpracovány byly ročníky 2015-2019. Data z ročníku 2019/2020 při tvorbě práce nebyla dostupná.The aim of this bachelor thesis was to analyse the data obtained from the questionnaire survey of monitoring the success rate of the wintering hives with regard to the quality of data and results. Various components of data quality were examined, but above all the data were examined from the point of view of data homogenity and its influence on the results of the monitoring. The number of responses across the years and the structure of the beekeeper's population were also examined. Topics of the theoretical part was closely related to the monitoring of the success rate of hive wintering in the Czech Republic. Those are: Citizen Science (a concept used in the monitoring of the success of hive wintering), The COLOSS Association (Prevention of Honey Bee COlons LOSSe), which covers monitoring at the international level and the monitoring of the success of wintering beehives in the Czech Republic. Its criticism in the Czech Republic was also briefly discussed. In the theoretical part, the issue of data quality in the questionnaires and spatial data was also briefly covered. The conclusion of the theoretical part was focused on the possibilities of data quality visualization. The practical part was focused on spatio-temporal analyses, using visualization tools for displaying of data quality. The stability of ZIP codes across individual years of the study of monitoring of the success of hives wintering in the Czech Republic was established and compared with different levels of representativeness. Representativeness and stability were used as criteria to calculate mean loss rate and the result was compared with mean loss rate calculated from all data. The structure of the sample of respondents was compared on the basis of the size of managed hives in the study of monitoring of the success of hive wintering and in data from the Ministry of Agriculture of the Czech republic on the structure of beekeepers according to the number of hives per district. The numbers of respondents were compared across years. The years 2015-2019 were processed. Data from the year 2019/2020 were not available when creating the thesis.