Vranová, Zuzana
Genetické algoritmy pro řešení VRP [rukopis] / Zuzana Vranová. -- 2016. -- 94 : il., grafy, tab. + 1x CD. -- Ved. práce Pavel Ženčák. -- Oponent Rostislav Vodák. -- Abstract: Rozvozní problém (VRP) je velmi známý optimalizační problém, jehož cílem je optimálně naplánovat rozvoz požadavků zákazníků z centrálního skladu. Obsluha je zajištěna dostupnou flotilou vozidel tak, aby byly minimalizovány náklady přepravy, většinou minimalizací celkové délky tras vozidel. Tato diplomová práce se zabývá řešením rozvozního problému pomocí genetických algoritmů a jejich implementací v Matlabu.. -- Abstract: Vehicle routing problem belongs to very well known optimization problems which aims to plan delivery of goods from central depot to the customers. This delivery is served by a float of vehicles and the objective of this task is to minimize the total route costs. This thesis is focused on solving VRP with genetic algorithms and its implementation in Matlab.
Ženčák, Pavel. Vodák, Rostislav. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky
VRP. rozvozní problém. genetické algoritmy. VRP. vehicle routing problem. genetic algorithms. diplomové práce
(043)378.2