Number of the records: 1  

Regrese podruhé a v nesnázích

  1. Title statementRegrese podruhé a v nesnázích [rukopis] / Lucie Hudcová
    Additional Variant TitlesRegrese podruhé a v nesnázích
    Personal name Hudcová, Lucie (dissertant)
    Translated titleRegression for the second times and in difficulties
    Issue data2011
    Phys.des.86 s. : grafy, schémata, tab. + 1 CD ROM
    NoteVed. práce Jaroslav Marek
    Another responsib. Marek, Jaroslav (thesis advisor)
    Kubáček, Lubomír (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords Mayerova metoda průměrů * Boškovičova přímka * Lambertova metoda a Laplaceova metoda * metoda nejmenších čtverců * ortogonální metoda * multikolinearita * hřebenová regrese * heteroskedasticita * odlehlá pozorování * design experimentu * aproximace dat nelineární funkcí * linearizační oblast * The Mayer method of averages * The line of Boskowicz * The method of Lambert and The method of Laplace * least squares method * orthogonal method * multicolinearity * ridge regression * heteroscedasticity * outliers * the experiment design theory * approximation by a nonlinear function * linearization domain
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    124927-336478849.pdf16747.2 KB31.03.2011
    PosudekTyp posudku
    124927-ved-153466895.pdfPosudek vedoucího
    124927-opon-640258535.pdfPosudek oponenta

    V klasických kurzech matematické statistiky jsou studenti na všech vysokých školách ekonomického charakteru seznámeni s metodou nejmenších čtverců a aproximací dat přímkou. Tam, kde je kurzu statistiky věnován větší prostor, jsou obeznámeni i s aproximací obecným polynomem. Název práce nám říká, že text je určen těm čtenářům, kteří už základy matematické statistiky a lineární algebry mají, ale dostanou se se svými znalostmi do úzkých.In classical mathematical statistics courses students at all universities get familiar with the least squares method and data approximations via a data line. Where the course is more devoted to statistics, they get familiar with the general polynomial approximation. The title of this thesis tells us that the text is intended for readers with a basic knowledge of mathematical statistics and linear algebra, but who have got into problems because of their poor proficiency.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.