Number of the records: 1
Predikce výsledků tenisových utkání pomocí logistické regrese
Title statement Predikce výsledků tenisových utkání pomocí logistické regrese [rukopis] / Pavlína Přibylová Additional Variant Titles Predikce výsledků tenisových utkání pomocí logistické regrese Personal name Přibylová, Pavlína (dissertant) Translated title The logistic regression based predictions of tennis match results Issue data 2019 Phys.des. 77 : tab. + 1 CD Note Oponent Karel Hron Ved. práce Ondřej Vencálek Another responsib. Hron, Karel, 1981- (opponent) Vencálek, Ondřej (thesis advisor) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords tenis * grandslamové turnaje * tie-break * logistická regrese * klasifikace * ROC křivka * tennis * grandslam tournaments * tie-break * logistic regression * classficiation * ROC curve Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00233857-298537434.pdf 74 539.5 KB 18.04.2019 Posudek Typ posudku 00233857-ved-304322132.pdf Posudek vedoucího 00233857-opon-842628992.pdf Posudek oponenta
Cílem této diplomové práce je pomocí logistické regrese vytvořit modely k predikci výsledků tenisových zápasů na vybraných typech tenisových turnajů a posléze ověřit správnost těchto modelů na nových pozorováních. Při vytváření modelů byla použita data ze zápasů mužského tenisu za sezónu 2017 a k následné validaci modelů byla použita nová pozorování ze zápasů za sezónu 2018. Součástí práce je mimo jiné i interpretace parametrů vybraných modelů a popis možných příčin nastalých výsledků.The aim of this thesis is to create models for predicting tennis match results at certain tennis tournaments and subsequently ensure the models are working "correctly" based on testing new observations. For the model design, male tennis match results of 2017 season were used and for subsequent model validation, male tennis match results of 2018 season were used. This thesis also includes interpretation of chosen model parameters and description of possible causes for results observed.
Number of the records: 1