Zůvala, Robert
Mnohorozměrný regresní model a jeho aplikace při analýze sesuvu svahu [rukopis] / Robert Zůvala. -- 2013. -- 68 : grafy + CD ROM. -- Oponent Lubomír Kubáček. -- Ved. práce Eva Fišerová. -- Abstract: Diplomová práce je věnována jednorozměrným regresním modelům a jejich rozšíření na modely mnohorozměrné. Jsou zde uvedeny vztahy pro nejlepší nestranné lineární odhady parametrů střední hodnoty a oblasti spolehlivosti pro tyto parametry. Praktická část práce je věnována tvorbě modelu popisujícího sesuv svahu v Halenkovicích. Získané výsledky jsou na závěr porovnány s deterministickým modelem. Tabulka se souřadnicemi zaměřených bodů a výstupy z programu R jsou uvedeny v příloze.. -- Abstract: The thesis deals with univariate regression models and their generalization on multivariate ones. There are presented expressions for the best linear unbiased estimators of mean values parameters and confidence ellipses for these parameters. Practical part attends to data analysis and creation of a model for a slope movement in Halenkovice. Obtained results are compared with deterministic approach. The table of observed points coordinates and outputs from R-software are attached.
Kubáček, Lubomír. Fišerová, Eva. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky
mnorozměrný regresní model. sesuv svahu. jednorozměrný regresní model. multivariate regression model. univariate regression model. slope. diplomové práce
(043)378.2