Number of the records: 1  

Identifikace suburbanizačních procesů pomocí dat z cenzů

  1. Title statementIdentifikace suburbanizačních procesů pomocí dat z cenzů [rukopis] / Markéta Macková
    Additional Variant TitlesIdentifikace suburbanizačních procesů pomocí dat z cenzů
    Personal name Macková, Markéta (dissertant)
    Translated titleIdentification of suburbanisation processes using census data
    Issue data2011
    Phys.des.52 : il., mapy, grafy, schémata, tab. + 1 CD ROM
    NoteVed. práce Jaroslav Burian
    Oponent Vít Pászto
    Another responsib. Burian, Jaroslav, 1983- (thesis advisor)
    Pászto, Vít, 1985- (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (degree grantor)
    Keywords suburbanizace * vícekriteriální hodnocení variant * kombinace dat * toolbox * skript * InstantAtlas * suburbanization * multicriteria evaluation of options * combination of data * toolbox * script * InstantAtlas
    Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses
    UDC (043)378.22
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleBc.
    Degree programBakalářský
    Degree programGeografie
    Degreee disciplineGeoinformatika a geografie
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00134689-642248365.pdf142.4 MB23.05.2011
    PosudekTyp posudku
    00134689-ved-700409577.pdfPosudek vedoucího
    00134689-opon-664209054.pdfPosudek oponenta

    Cílem této bakalářské práce bylo charakterizovat suburbanizační procesy v olomouckém regionu pomocí statistických dat tak, aby vznikla kvantifikovaná stupnice vyjadřující míru suburbanizace. Po zkombinování těchto dat je jasné, ve kterých obcích dochází k suburbanizačním procesům, a naopak, ve kterých nedochází k suburbanizaci. Kombinace dat byla vytvořena pomocí 11 metod vícekriteriálního hodnocení variant. Hlavním výsledkem této kombinace je série 11 tabulek, které zachycují míru suburbanizace ve třech časových období (1991 - 1995, 1996 ? 2001 a 2002 ? 2008). Dalším výsledkem této práce je nástroj nazvaný Suburbanizace.tbx, který byl vytvořen v rámci aplikací ModelBuilder a ArcToolBox, které jsou začleněny do programu ArcGIS 10. Tento nástroj počítá míru suburbanizace přímo ze vstupních tříd prvků. Nástroj je univerzální pro použití v kterékoli oblasti České republiky. V programu ArcGIS 10 bylo na závěr vytvořeno 7 dílčích analogových map ve formátu A4, které znázorňují jednotlivá statistická kritéria. Tato jednotlivá statistická kritéria byla znázorněna i pomocí programu InstantAtlas, který tvoří interaktivní webové mapové výstupy.The aim of this bachelor thesis was to characterize the processes of suburbanisation in the Olomouc region using statistical data. The statistical data were combined to create a numerical scale determining the degree of suburbanisation. After combining the data it had to be clearly identifiable in which village there is a high suburbanisation and conversely in which there is no suburbanisation. Process of combining the data was performed by using methods known as ?multicriteria evaluation of options?. The main result of the combination of data is series of 11 tables that represent the degree of suburbanisation in three time periods (1991 ? 1995, 1996 ? 2001 and 2002 ? 2008). Secondary result of this bachelor thesis is a tool called Suburbanizace.tbx created within ArcToolbox and ModelBuilder applications which are integrated into the ArcGIS 10. This toolbox calculates the degree of suburbanisation directly from feature classes. The toolbox was set with parametric input feature classes to be universal for use in any area of the Czech Republic, not only in the Olomouc region. Seven analogue output maps in A4 format were created in the ArcGIS 10. Maps illustrate and describe the various statistical criteria used to identify the suburbanization. These criteria were also shown in the 15 interactive flash maps generated by the program InstantAtlas.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.