Number of the records: 1  

Vliv kvality globálních digitálních modelů terénu na modelování prostorové distribuce rostlin

  1. Vyvlečka, Pavel,
    Vliv kvality globálních digitálních modelů terénu na modelování prostorové distribuce rostlin [rukopis] / Pavel Vyvlečka. -- 2018. -- 50 s. (80 000 znaků). : mapy + 1 mapa, 1 CD, 1 poster, 3 fyzické 3D modely reliéfu. -- Oponent Jakub Miřijovský. -- Ved. práce Jan Brus. -- Abstract: Cílem práce je ověřit a srovnat kvalitu globálních digitálních modelů terénu (DMT). V bakalářské práci jsou využity tři digitální modely reliéfu (DMR) a to konkrétně WorldDEM, ASTER GDEM v2 a SRTM1 v3. Hlavní důraz je kladen na vliv kvality globálních digitálních modelů reliéfu při modelování prostorové distribuce bobovitých rostlin. Jedná se o bobovité rostliny, které se vyskytují na Blízkém východě. Nejvíce je zastoupena cizrna, dále hrách a čočka. Dalším cílem je srovnání kvality DMR mezi sebou a analýza stanovištních podmínek. Teoretická část práce je nejvíce zaměřena na modelování prostorové distribuce druhů a digitální modely reliéfu. Je zde uvedeno, jaké DMR jsou použity, jakými metodami se DMR hodnotí a jaké atributy mohou ovlivnit modelování prostorové distribuce druhů. V poslední řadě jsou popsány bobovité rostliny, jejich výskyt a význam. V praktické části jsou DMR srovnávány pomocí neprostorových a prostorových metod hodnocení kvality DMR. Vliv kvality digitálních modelů reliéfu na prostorovou distribuci bobovitých rostlin je testován algoritmem Maxent (Maximum Entropy), kde jsou k environmentálním datům z databáze Worldclim 2.0 přidávány i extrahované topografické atributy jednotlivých modelů. Výsledkem práce je statistické a vizuální srovnání jednotlivých DMR, vůči modelu WorldDEM, který je považován jako referenční. Dále jsou popsány a vizualizovány predikce výskytu bobovitých rostlin. Posledním výstupem jsou výsledky analýzy stanovištních podmínek, která je vizualizována pomocí grafu a mapy.. -- Abstract: The aim of the thesis is to verify and compare the quality of global digital terrain models (DTM). The bachelor thesis uses three digital elevation models (DEM), WorldDEM, ASTER GDEM v2 and SRTM1 v3. The main emphasis is put on the impact of global digital elevation model quality in spatial distribution modelling of leguminous plants. These are the leguminous plants that occur in the Middle East. Mostly represented are chickpeas, less peas and lentils. Another objective is to compare DEM quality with each other and analyse habitat conditions. The theoretical part of the thesis is mostly focused on spatial distribution modelling of species and digital terrain models. Is mentioned here what DEMs are used, by which methods the DEMs are evaluated and what attributes can affect spatial distribution modelling of species. Finally, are here described leguminous plants, their occurrence and importance. In the practical part, DEMs are compared by non-spatial and spatial DEM quality assessment methods. The impact of digital elevation model quality on species modelling distribution is tested by the Maxent algorithm (Maximum Entropy), where extracted topographic attributes of each model are added to the WorldClim 2.0 environment data. The result of the thesis is a comparison of individual DEMs, against the WorldDEM model, which is taken as a reference model. Another result is the impact of digital elevation model quality to spatial distribution modelling of leguminous plants. The final output is result of site conditions analysis, which is visualized by using chart and map.
    Miřijovský, Jakub, 1982-. Brus, Jan. Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky
    Modelování prostorové distribuce bobovitých rostlin. hodnocení kvality digitálních modelů reliéfu. vliv kvality digitálních modelů reliéfu na modelování prostorové distribuce bobovitých rostlin. Species distribution modelling. Digital elevation model quality assessment. Impact of digital elevation model quality to species distribution modelling. bakalářské práce
    (043)378.22

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.