Logistická regresní analýza vyšetřuje vztahy mezi množinou vysvětlujících proměnných a závisle proměnnu (binární, nominální, ordinální). Logistický model patří do daleko větší třídy lineárních modelů, a to konkrétně do tzv. zobecněných lineárních modelů, ve kterých tzv. linková funkce vytváří vazbu mezi stochastickou složkou a mezi deterministickou složkou náhodné proměnné. Praktické příklady jsou řešeny pomocí procedury LOGISTIC v softwaru SAS (resp. úlohou Logistic Regression v SAS EG).Logistic regression analysis examines relationships between a set of explanatory variables and dependent variables (binary, nominal, ordinal). Logistic model belongs to a much larger class of linear models, namely the so-called Generalized linear models in which the link function creates a link between the stochastic component and the deterministic component of a random variable. Practical examples are solved using the LOGISTIC procedure in SAS software (or Logistic Regression task in SAS EG).