Number of the records: 1
Regrese podruhé a v nesnázích
Title statement Regrese podruhé a v nesnázích [rukopis] / Lucie Hudcová Additional Variant Titles Regrese podruhé a v nesnázích Personal name Hudcová, Lucie (dissertant) Translated title Regression for the second times and in difficulties Issue data 2011 Phys.des. 86 s. : grafy, schémata, tab. + 1 CD ROM Note Ved. práce Jaroslav Marek Another responsib. Marek, Jaroslav (thesis advisor) Kubáček, Lubomír (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords Mayerova metoda průměrů * Boškovičova přímka * Lambertova metoda a Laplaceova metoda * metoda nejmenších čtverců * ortogonální metoda * multikolinearita * hřebenová regrese * heteroskedasticita * odlehlá pozorování * design experimentu * aproximace dat nelineární funkcí * linearizační oblast * The Mayer method of averages * The line of Boskowicz * The method of Lambert and The method of Laplace * least squares method * orthogonal method * multicolinearity * ridge regression * heteroscedasticity * outliers * the experiment design theory * approximation by a nonlinear function * linearization domain Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 124927-336478849.pdf 16 747.2 KB 31.03.2011 Posudek Typ posudku 124927-ved-153466895.pdf Posudek vedoucího 124927-opon-640258535.pdf Posudek oponenta
V klasických kurzech matematické statistiky jsou studenti na všech vysokých školách ekonomického charakteru seznámeni s metodou nejmenších čtverců a aproximací dat přímkou. Tam, kde je kurzu statistiky věnován větší prostor, jsou obeznámeni i s aproximací obecným polynomem. Název práce nám říká, že text je určen těm čtenářům, kteří už základy matematické statistiky a lineární algebry mají, ale dostanou se se svými znalostmi do úzkých.In classical mathematical statistics courses students at all universities get familiar with the least squares method and data approximations via a data line. Where the course is more devoted to statistics, they get familiar with the general polynomial approximation. The title of this thesis tells us that the text is intended for readers with a basic knowledge of mathematical statistics and linear algebra, but who have got into problems because of their poor proficiency.
Number of the records: 1