Tato práce hodnotí možnosti dostupných replikačních řešení a na základě toho navrhuje databázové řešení s ohledem na možnosti a požadavky katedry. V rešerší části byly vymezeny pojmy synchronizace, replikace a související pojem verzování a popsána replikace včetně variant synchronní, asynchronní, jednosměrné, obousměrné, kaskádové, logické i fyzické. Byly rozebrány požadavky na databázové ukládání dat jednotlivých produktů ArcGIS a byla podrobně popsána technologie ArcSDE, která se v ArcGIS produktech používá pro připojení k databázi. Na základě rešerše byl vybrán databázový systém PostgreSQL, který je možno použít v kombinaci s produkty ArcGIS, což bylo jedním z hlavních požadavků pro výběr databázového systému. Byl sestaven návrh databázového řešení, který zohledňuje všechny požadavky katedry a možnosti daných technologií. Bylo vytvořeno testovací prostředí na serveru poskytnutém katedrou, na němž byly dané procesy otestovány. Na základě toho byl pak sepsán podrobný popis toho, jak nastavit replikaci ve variantě streaming a Slony-I. Návrh zahrnuje také možnost použití nástroje pgpool pro rozložení zátěže mezi servery v databázovém clusteru.The main goal of this thesis is to evaluate options of replication solutions which are available and based on this research design a database solution which considers possibilities and requirements of the Department of Geoinformatics. In the theoretical part terms replication, synchronization and versioning are defined including description of synchronous, asynchronous, master-slave, multimaster, cascade, logical and physical replication. The requirements of ArcGIS products for storage of data in database were considered and ArcSDE Technology which is used by ArcGIS products for database storage of spatial data was described. Based on the research database management system PostgreSQL was chosen because it is supported by ArcGIS products. The design of the database solution was created based on all requirements and the main processes were tested. Based on that a manual of the proposed replication solution setup was written. Two replication options were tested - PostgreSQL native streaming replication and replication using PostgreSQL extension Slony-I. The design includes a description of usage of pgpool utility used for load-balancing.