Number of the records: 1
Polymorfismus -3176C/T genu pro interleukin 28B při léčbě virové hepatitidy C
Title statement Polymorfismus -3176C/T genu pro interleukin 28B při léčbě virové hepatitidy C [rukopis] / Jana Fryzelková Additional Variant Titles Polymorfismus -3176C/T genu pro interleukin 28B při léčbě virové hepatitidy C Personal name Fryzelková, Jana (dissertant) Translated title The -3176C/T polymorphism of interleukin 28B gene and hepatitis C treatment Issue data 2013 Phys.des. 57 s. + 0 Note Ved. práce Dalibor Novotný Oponent Lucie Roubalová Another responsib. Novotný, Dalibor (thesis advisor) Roubalová, Lucie (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra buněčné biologie a genetiky (degree grantor) Keywords virus hepatitidy C * gen IL28B * rs12979860 jednonukleotidový polymorfismus * terapie chronické infekce HCV * real-time PCR * analýza křivky tání * hepatitis C virus * Il28B gene * rs12979860 single nucleotide polymorphism * treatment of chronic HCV infection * real-time PCR * melting curve analysis Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Biologie Degreee discipline Molekulární a buněčná biologie book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00175317-681385803.pdf 20 1.1 MB 25.04.2013 Posudek Typ posudku 00175317-ved-763276510.pdf Posudek vedoucího 00175317-opon-282271466.pdf Posudek oponenta Call number Barcode Location Sublocation Info BP-KBB/162 (PřF-KBO) 3134515522 PřF-Holice PřF, Knihovna Holice - sklad In-Library Use Only
Infekce virem hepatitidy C a onemocnění jí způsobené představují významný problém pro celou lidskou populaci. Virem je v současnosti nakaženo téměř 170 milionů jedinců na světě, tedy 3 % populace. Virus je schopný unikat mechanismům imunitního dohledu hostitele a přetrvávat v organismu. Vyvíjí se chronická infekce spojená s vážnými onemocněními jater. Velkým problémem zůstává terapie chronické infekce, kdy u řady pacientů není ani při opakované terapii dosaženo vyléčení. Situaci komplikuje fakt, že akutní fáze infekce nebývají nakaženými rozpoznány, virus se může dále šířit a léčba je zahájena až příliš pozdě. U některých jedinců dojde ke spontánní eliminaci infekce. Pravděpodobnost spontánního uzdravení a úspěšnost terapie jsou ovlivněny množstvím faktorů pocházejících jak od viru, tak od hostitele. Jedním z nich je i jednonukleotidový polymorfismus -3176C/T (rs12979860) v oblasti lidského genu pro interleukin 28B. Jedinci s genotypem CC v tomto polymorfismu vykazují až dvakrát vyšší úspěšnost terapie než pacienti s genotypem TT. V experimentální části této bakalářské práci byla ověřena diagnostická metoda stanovující genotyp v polymorfismu -3176C/T genu pro interleukin 28B u pacientů. V klinické praxi se stanovení využívá k predikci úspěšnosti terapie a pro preferenci některých léčebných postupů před jinými.Hepatitis C virus infection is a major problem for the whole human population. The infection affects about 170 million people worldwide, which is 3 % of the world population. The virus escapes the mechanisms of the host?s immune system and persists in the organism. Then the chronic infection related to serious liver disease develops. The treatment of chronic infection is still problematic, many patiens are not successfully cured despite the repeated therapy. In addition, many people do not recognize the acute phases of infection. The virus spreads and the treatment is initiated too late. However, a few individuals spontaneously clear the infection. The likelihood of clearance of the infection and the success of treatment is influenced by many host and viral factors. One of the most important ones is a single nucleotide polymorphism -3176C/T (rs12979860) near the human IL28B gene. The CC genotype is associated with a twofold greater rate of curing that the TT genotype. The diagnostic method which is used for determitaion of 3176C/T genotype was verified in the experimental part of this bachelor thesis. This determination has many clinical applications, it can predict the success of therapy and doctors can select suitable therapeutic treatment according to the patient.
Number of the records: 1