Cílem této bakalářské práce je statistické zpracování vysoce dimenzionálních lipidomických dat pomocí metod vycházející z lineární regrese a najít signifikantní proměnné, které identifikují danou nemoc. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části se seznámíme s regularizačními metodami a v praktické části je potom aplikujeme na daná data.The aim of bachelor's thesis is to analyse high-dimensional lipodomic data using methods based on linear regression and to find significant variables that identify the disease. The thesis is divided into theoretical and practical parts. In the theoretical part we will learn about regularization methods and in the practical part we will apply them to the given data.