Cílem této studie bylo implementovat algoritmické obchodní strategie na dvou nejoblíbenějších měnových párech EUR / USD, USD / JPY. Práce se také zabývá tématy, devizovým trhem FOREX, charakteristikou a vztahem mezi EUR / USD a USD / JPY. a technické ukazatele. Historická data pro vybrané měnové páry sloužila jako základní data pro další výpočty. Exel se ukázal jako překvapivě dostačující, výzkum ukázal schopnost Excelu v backtesting algoritmických obchodních strategií. Pro profesionální obchodníky Excel prostě nepředstavuje dokonalý nástroj pro testování strategií, ale není kontraproduktivní. Existuje řada technických ukazatelů, které pomáhají při určování pohybu finančního trhu. Na závěr, algoritmické obchodování vyžaduje mnoho rozšířených znalostí v počítačových programech a návrhu algoritmů. Exel je veřejně známá platforma se zavedenými funkcemi běžnějšími pro potenciální uživatele.This study aimed to implement algorithmic trading strategies on the two most popular currency pairs EUR/USD, USD/JPY. The thesis also covers topics, FOREX exchange market, characteristics and relationship between EUR/USD and USD/JPY. and technical indicators. The historical data for selected currency pairs served as the base data for further computations. Exel has proven to be surprisingly sufficient, the research has shown the capability of Excel in backtesting algorithmic trading strategies. For professional traders, Excel simply does not represent a perfect tool for testing strategies, but it is not counterproductive. There exist a various number of technical indicators, which are helping factors in determinating the financial market's movement. In conclusion, algorithmic trading requires a lot of enhanced knowledge in computer programs and design of algorithms. Exel is a publicly known platform with entrenched features more common to potential users.