Number of the records: 1  

Doporucovací systém založený na multi-relacní Booleovské faktorizaci

  1. Title statementDoporucovací systém založený na multi-relacní Booleovské faktorizaci [rukopis] / Martin Mazáč
    Additional Variant TitlesDoporučovací systém založený na multirelační Booleovské faktorizaci
    Personal name Mazáč, Martin (dissertant)
    Translated titleRecommendation system based on multirelation Boolean factor analysis
    Issue data2019
    Phys.des.42 s. : grafy, tab. + 1 CD
    NoteVed. práce Martin Trnečka
    Another responsib. Trnečka, Martin (thesis advisor)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra informatiky (degree grantor)
    Keywords Doporučovací systém * Formální konceptuální analýza * Booleovská faktorizace * Recommendation system * Formal concept analysis * Boolean factorization
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programInformatika
    Degreee disciplineAplikovaná informatika
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00225612-720518621.pdf70549.9 KB06.05.2019
    PosudekTyp posudku
    00225612-ved-651752373.pdfPosudek vedoucího
    00225612-opon-564295998.pdfPosudek oponenta

    Práce se zabývá návrhem doporučovacího systému založeného na multi-relační Booleovské faktorizaci dat. Popisuje základní principy a aplikace formální konceptuální analýzy a Booleovské faktorizace dat. Práce dále popisuje proces doporučování a využití formální konceptuální analýzy při tomto procesu. Jsou zde rovněž popsány jednotlivé verze doporučovacích systému, které byly v rámci práce vytvořeny.The thesis deals with designing a recommendation system based on multi-relational Boolean factorization of data. It describes the basic principles and applications of formal conceptual analysis and data Boolean factorization. The thesis also describes the process of recommending and using formal conceptual analysis in this process. There are also described individual versions of recommendation systems that were created within this thesis.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.