Number of the records: 1
Fuzzy vážený průměr a jeho vlastnosti
Title statement Fuzzy vážený průměr a jeho vlastnosti [rukopis] / Vladislav Hetfleiš Additional Variant Titles Fuzzy vážený průměr a jeho vlastnosti Personal name Hetfleiš, Vladislav (dissertant) Translated title Fuzzy weighted average operator and its properties Issue data 2015 Phys.des. 45 s. Note Ved. práce Ondřej Pavlačka Oponent Iveta Bebčáková Another responsib. Pavlačka, Ondřej (thesis advisor) Bebčáková, Iveta (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords agregační operátor * fuzzy číslo * fuzzy množina * fuzzy vážený průměr * vážený průměr * aggregation operator * fuzzy number * fuzzy set * fuzzy weighted average * weighted average Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Matematika-ekonomie se zaměřením na bankovnictví book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00187009-467189615.pdf 67 497.4 KB 07.05.2015 Posudek Typ posudku 00187009-ved-146537660.pdf Posudek vedoucího 00187009-opon-833271007.pdf Posudek oponenta
Vážený průměr je jedním z průměrujících agregačních operátorů, pro než jsou typické určité matematické vlastnosti jako idempotentnost, lineární invariantnost, monotónnost aj. Fuzzy vážený průměr představuje logické rozšíření ostrého váženého průměru do prostředí fuzzy množin. V práci je studováno možné rozšíření některých vlastností pro případ fuzzy vstupů a následné ověření, že fuzzy vážený průměr zachovává jednotlivé vlastnosti své ostré předlohy.The weighted average is one of the averaging aggregation operators for which there are typical certain mathematical properties such as idempotence, stability for a linear function, monotonicity etc. The fuzzy weighted average is a logical extension of the crisp weighted average into the environment of the fuzzy sets. The thesis examines a possible extension of certain properties in case of fuzzy inputs and the subsequent verification that the fuzzy weighted average retains individual properties of its crisp originals.
Number of the records: 1