Number of the records: 1  

Numerické algoritmy pro hledání vlastních čísel a vektorů matice

  1. Title statementNumerické algoritmy pro hledání vlastních čísel a vektorů matice [rukopis] / Daniel Beneš
    Additional Variant TitlesNumerické algoritmy pro hledání vlastních čísel a vektorů matice
    Personal name Beneš, Daniel (dissertant)
    Translated titleNumerical Algorithms for Solving Matrix Eigensystem Problem
    Issue data2010
    Phys.des.42 s. + 1 CD ROM
    NoteVed. práce Tomáš Fürst
    Another responsib. Fürst, Tomáš (thesis advisor)
    Machalová, Jitka, 1974- (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords numerické algoritmy * vlastní čísla matice * vlastní vektory matice * QR algoritmus * LR algoritmus * Jacobiho metoda * numerical algorithms * eigenvalues * eigenvectors * eigensystem * QR algorithm * LR algorithm * Jacobi's method
    Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses
    UDC (043)378.22
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleBc.
    Degree programBakalářský
    Degree programMatematika
    Degreee disciplineMatematika a její aplikace
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    124385-482951291.pdf401.8 MB22.04.2010
    PosudekTyp posudku
    124385-ved-813195412.pdfPosudek vedoucího
    124385-opon-775187886.pdfPosudek oponenta

    Práce se zaměřuje na popis a následné naprogramování několika algoritmů pro hledání vlastních čísel a vektorů matice. Programování je prováděno v rámci platformy .net. Popisované algoritmy jsou Jacobiho metoda pro symetrické reálné matice, kombinace Householderovy tridiagonalizace a QR algoritmu pro symetrické reálné matice, kombinace redukce obecné reálné matice na horní Hessenbergův tvar a QR algoritmu, kombinace redukce obecné komplexní matice na horní Hessenbergův tvar a LR algoritmu a některá možná převedení komplexních problémů na reálné.The work focuses on describing and also programming several algorithms for solving matrix eigensystem problem. The programming is done on the .net platform. Described algorithms are the Jacobi's for real symmetric matrices, combination of the Householder tridiagonalization and the QR algorithm for real symmetric matrices, combination of reduction real general matrix to upper Hessenberg form and the QR algorithm, combination of reduction complex general matrix to upper Hessenberg form and the LR algorithm and some possible tranformations of a complex eigensystem problems to real problems.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.