Number of the records: 1
Imputace chybějících hodnot pro kompoziční data
Title statement Imputace chybějících hodnot pro kompoziční data [rukopis] / Tereza Rychlá Additional Variant Titles Imputace chybějících hodnot pro kompoziční data Personal name Rychlá, Tereza (dissertant) Translated title Imputation of missing values for compositional data Issue data 2011 Phys.des. 64 + CD ROM Note Ved. práce Karel Hron Another responsib. Hron, Karel, 1981- (thesis advisor) Kubáček, Lubomír (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords kompoziční data * Aitchisonova geometrie * mechanismy vzniku chybějících hodnot * algoritmus k nejbližších sousedů * iterativní regresní imputace * compositional data * Aitchison geometry * mechanism of missing values * algorithm k nearest neighboor * iterative regression imputation Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 108924-771912642.pdf 43 400.6 KB 31.03.2011 Posudek Typ posudku 108924-ved-371427037.pdf Posudek vedoucího 108924-opon-255391913.pdf Posudek oponenta
Kompoziční data představují relativně nový obor statistiky. Práce s nimi vyžaduje definování speciálních operací, které jsou v práci uvedeny v první kapitole. Dále práce popisuje mechanismy vzniku chybějících hodnot. Hlavním cílem je čtenáři popsat dvě nejužívanější metody imputace chybějících hodnot pro kompoziční data. Prní z nich se nazývá algoritmus k nejbližších sousedů. Druhá metoda se opírá o poznatky regresní analýzy a nazývá se iterativní regresní imputace.This text presents two most used methods for imputation of missing values for compostional data. Compositional data represent relatively new part of statistics. We have to define some special operations, when we are working with compositional data. In this thesis are described mechanism of missing values. The main part of this thesis is dedicated to two methods of imputation of missing values. The first one is called algorith k nearest neighbor. The second one is based on regression analysis and is named iterative regression imputation
Number of the records: 1