Number of the records: 1  

Testy normality pro kompoziční data

  1. Title statementTesty normality pro kompoziční data [rukopis] / Ondřej Malý
    Additional Variant TitlesTesty normality pro kompoziční data
    Personal name Malý, Ondřej (dissertant)
    Translated titleNormality tests for compositional data
    Issue data2010
    Phys.des.76 s. + 1 DVD+R
    NoteVed. práce Karel Hron
    Another responsib. Hron, Karel, 1981- (thesis advisor)
    Fišerová, Eva (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords charakteristická funkce * jednorozměrné a mnohorozměrné normální rozdělení * kompoziční data * simplex * Aitchisonova geometrie na simplexu * logratio transformace * normální rozdělení na simplexu * aditivně-logistické normální rozdělení * univariátní * bivariátní a radius test normality * robCompositions * singulární rozklad * characteristic function * one-dimensional and multivariate normal distribution * compositional data * the simplex * the Aitchison geometry * logratio transformations * normal distribution on the simplex * additive logistic-normal distribution * univariate * bivariate and radius test of normality * robCompositions * singular value decomposition
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    108907-915237433.pdf381.2 MB01.12.2010
    PosudekTyp posudku
    108907-ved-884596767.pdfPosudek vedoucího
    108907-opon-499137053.pdfPosudek oponenta

    Tato práce se zabývá dostupnými přístupy k testování normality kompozičních dat včetně jejich porovnání a demonstrace na konkrétních datech. Kompoziční data jsou speciálním typem mnohorozměrných dat se speciálním výběrovým prostorem, jejich zpracování standardními statistickými metodami může vést k zavádějícím nebo zcela chybným závěrům. Testování předpokladu normálního rozdělení náhodných kompozic implikuje možnost využití standardní teorie statistické analýzy. Práce se také zabývá jednorozměrným a mnohorozměrným normálním rozdělením a normálním rozdělením na simplexu, obsahuje odpovědi na otázky, jak kompoziční data zpracovat a jak ověřovat předpoklad normality. K testování normality jsou z hlediska dimenze dat užity marginální univariátní testy, bivariátní testy a radius test a z hlediska typu testového kritéria Anderson-Darlingův test, Cramer-von Misesův test a Watsonův test.This master-thesis deals with the available approaches for testing normality of compositional data, including their comparison and demonstration on concrete datasets. Compositional data are special type of multivariate data with a special sample space, processing with standard statistical methods may lead to misleading or completely incorrect conclusions. Testing the assumption on normal distribution of random compositions implies the possibility of using a standard theory of statistical analysis. Thesis also deals with one-dimensional and multi-dimensional normal distribution and normal distribution on a simplex, answers to questions about how to handle compositional data and how to verify the assumption of normality. To test for normality in terms of dimensions of the data marginal univariate tests, bivariate tests and radius test are used, and in terms of type of criteria Anderson-Darling test, Cramer-von Mises test and Watson's test are used.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.