Number of the records: 1
Datová analýza diskuze o znečištění plasty na Twitteru
Title statement Datová analýza diskuze o znečištění plasty na Twitteru [rukopis] / Robert Jaworek Additional Variant Titles Datová analýza diskuze o znečištění plasty na Twitteru Personal name Jaworek, Robert (dissertant) Translated title Data analysis of the discussion about plastic pollution on Twitter Issue data 2018 Phys.des. 143 : il., grafy, tab. + CD ROM Note Oponent Kateřina Veselovská Ved. práce Vladimír Matlach Another responsib. Veselovská, Kateřina (opponent) Matlach, Vladimír (thesis advisor) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra obecné lingvistiky (degree grantor) Keywords datová analýza * digital humanities * dolování sociálních médií * dolování textových dat * postojová analýza * teorie sítí * twitter * znečištění plasty * data analysis * digital humanities * network theory * opinion mining * plastic pollution * social media mining * text mining * twitter Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Filologie Degreee discipline Obecná lingvistika a teorie komunikace book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00224028-934058826.pdf 30 3.1 MB 21.08.2018 Posudek Typ posudku 00224028-ved-902518803.pdf Posudek vedoucího 00224028-opon-327655703.pdf Posudek oponenta Průběh obhajoby datum zadání datum odevzdání datum obhajoby přidělená hodnocení typ hodnocení 00224028-prubeh-520232333.pdf 17.04.2018 21.08.2018 03.09.2018 1 Hodnocení známkou
Diplomová práce se zabývá dolováním textových dat z mikroblogovací sítě Twitter. Analýza se soustředí na objevení skrytých témat v korpusu tweetů a na vztahy mezi těmito tématy. Je provedeno dolování sentimentu z tweetů a identifikace entit a jevů, k nimž se vztahují. V závěru práce nabízíme shrnutí výsledků analýzy.The subject of this Master thesis is mining of text mining on the Twitter microblogging site. The analysis focuses on discovering latent topics in the corpus of tweets and the exploration of relations between these topics. Mining is also applied to identify sentiment from tweets, as well as entities and phenomena to which they refer. The thesis is concluded with a summary of the analysis results.
Number of the records: 1