Number of the records: 1
ČASOPROSTOROVÁ ANALÝZA CENOVÉ MAPY OLOMOUCE 19932017
Title statement ČASOPROSTOROVÁ ANALÝZA CENOVÉ MAPY OLOMOUCE 19932017 [rukopis] / Barbora Kočvarová Additional Variant Titles Časoprostorová analýza cenové mapy Olomouce 1993 - 2017 Personal name Kočvarová, Barbora, (dissertant) Translated title Space-Time Analysis of Land Price map of Olomouc city in 1993-2017 Issue data 2018 Phys.des. 52 s. (125 545 znaků) : mapy, grafy, tab. + 13 map, 1 mapový poster, 1 poster, 1 DVD Note Ved. práce Jaroslav Burian Oponent Karel Macků Another responsib. Burian, Jaroslav, 1983- (thesis advisor) Macků, Karel (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (degree grantor) Keywords Cenová mapa * časoprostorová analýza * stavební pozemek * vývoj cen * Land price map * space-time analysis * lot * evolution of prices Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Geografie Degreee discipline Geoinformatika a geografie book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00223826-861017755.pdf 15 4.1 MB 10.05.2018 Posudek Typ posudku 00223826-ved-584293638.pdf Posudek vedoucího 00223826-opon-110562765.pdf Posudek oponenta
Tato práce je zaměřena na časoprostorovou analýzu cenových map stavebních pozemků Olomouce z let 19932017. Úvodní součástí práce je vyhodnocení stavu řešené problematiky, které zahrnuje informace o cenových mapách a jsou zde rozebrány práce, které se tematikou cenových map nebo časoprostorovou analýzou v minulosti zabývaly. Praktická část je zaměřena na samotnou časoprostorovou analýzu. Prvním krokem byla digitalizace cenových map ze dvou let, a to z roku 1993 a 1999. Pro tyto účely byla vytvořena jednotná geodatabáze. Ta je členěna do datasetů, přičemž jeden dataset obsahuje vrstvy všech cenových map a další datasety jsou rozděleny podle tématu analýz. Stěžejní částí analytické části práce je vyhodnocení stabilních a nestabilních areálů z hlediska ceny. Do této analýzy na základě statistického porovnání vstupovaly cenové mapy z let 1993, 2006 a 2016, je tedy možné porovnat vývoj cen pozemků napříč těmito roky. Ceny byly porovnány také z hlediska funkčního využití území. To umožňuje určit, které funkční využití procházelo největšími a naopak nejmenšími změnami v cenách. Další analýzou v praktické části bylo vymezení shluků vysokých a nízkých hodnot, díky čemuž lze rychle a jednoznačně zjistit, které části města procházely největšími změnami. Byla provedena také statistická analýza pomocí krabicových grafů vytvořených pro každý rok. Dále byla vypočítána korelace mezi několika prvky, jako je maximální a minimální cena, počet areálů stavebních pozemků, či počet neoceněných areálů stavebních pozemků, aby bylo možné určit, jak moc jsou na sobě tyto prvky závislé. Pro dokreslení představy o cenách stavebních pozemků v jednotlivých letech bylo vytvořeno několik jednoduchých grafů. Pro všechny cenové mapy v digitální podobě a pro všechny analytické výstupy byla v práci vytvořena vhodná vizualizace v podobě kartogramů a animace a byla vytvořena webová mapová aplikace obsahující vybrané výsledky.The objective of this bachelor thesis is temporal and space analysis of land price maps in Olomouc from 1993 to 2017. The introductory part of this thesis consists of an evaluation of the analysed issue. This part includes information related to land price maps and interpretation of studies which are focused on land price maps or temporal and space analysis of prices. The practical part of this study is focused on temporal and space analysis. The first step was to digitalize two land price maps from 1993 and 1999. For this purpose, an unitary geodatabase, divided into several datasets, was created. One of these datasets includes feature classes of all digitalized land price maps of Olomouc and the other datasets are divided according to the topic of analysis. The main part of the analytic part is devoted to evaluation of stable and unstable areas in terms of price. Based on statistical comparison, the inputs of this analysis were land price maps from years 1993, 2006 and 2016, so it is possible to compare the evolution of prices across these years. Prices were also compared in terms of land-use, which allows determining which land-use entails the most significant changes in price. Another type of analysis was based on delimitation of clusters with high or low values in order to detect territories of the city with the biggest price changes. Moreover, statistical analysis of land prices was elaborated via several graphs and boxplots for every year. Furthermore, a correlation between different elements, such as maximum and minimum price, number of land areas or number of unpriced land areas, was calculated in order to determine their mutual interdependence. Finally, simple charts were used with the aim of conveying an image of price evolution over the period of time analysed. All of the digitalized land price maps were visualized as choropleth maps and animation and a web mapping application was created.
Number of the records: 1