Number of the records: 1
Analýza voličů strany Svobody a přímé demokracie
Title statement Analýza voličů strany Svobody a přímé demokracie [rukopis] / Patricie Kopecká Additional Variant Titles Analýza voličů strany Svobody a přímé demokracie Personal name Kopecká, Patricie, (dissertant) Translated title Analysis of voters of political party Svoboda a přímá demokracie Issue data 2018 Phys.des. 51 s. (86 113 znaků). : mapy, grafy, tab. Note Ved. práce Jakub Lysek Oponent Michal Soukop Another responsib. Lysek, Jakub, 1989- (thesis advisor) Soukop, Michal, (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra politologie a evropských studií (degree grantor) Keywords SPD * hnutí * strana * přímá demokracie * populismus * krajní pravice * imigrace * volby 2013 * volby 2017 * SPD * political movement * political party * direct democracy * populism * immigration * 2013 elections * 2017 elections Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Politologie Degreee discipline Politologie a evropská studia book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00223090-668685093.pdf 30 2.5 MB 02.05.2018 Posudek Typ posudku 00223090-ved-290589808.docx Posudek vedoucího 00223090-opon-151064151.docx Posudek oponenta
Práce analyzuje voličskou základnu strany SPD. K analýze byly využity data z Centra pro výzkum veřejného mínění a data z volební studie ČSÚ. Práce se zaměřuje především na sociodemografické charakteristiky a názorové postoje voličů za použití dvourozměrné analýzy dat z let 2013 a 2017. Dále práce obsahuje regresní model socioekonomických ukazatelů a územní rozložení voličské podpory na úrovni obcí.The bachelor thesis analyses the SPD's party electoral base. Data from the Public Opinion Research Centre and from the election study of the Czech Statistical Office were used for the analysis. The thesis focuses mainly on sociodemographic characteristics and opinions of voters using two-dimensional analysis of data from the years 2013 and 2017. The thesis also contains a regression model of socio-economic indicators and territorial distribution of electoral support at municipal level.
Number of the records: 1