Number of the records: 1
Nuly ve statistické analýze kompozičních dat
Title statement Nuly ve statistické analýze kompozičních dat [rukopis] / Adéla Vrtková Additional Variant Titles Nuly ve statistické analýze kompozičních dat Personal name Vrtková, Adéla (dissertant) Translated title Zeros in statistical analysis of compositional data Issue data 2016 Phys.des. 59 Note Oponent Ivo Müller Ved. práce Karel Hron Another responsib. Müller, Ivo, 1967- (opponent) Hron, Karel, 1981- (thesis advisor) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords kompoziční data * nuly vzniklé zaokrouhlením * strukturní nuly * neparametrické nahrazení * modifikovaný EM algoritmus * detekce odlehlých hodnot * compositional data * rounded zeros * structural zeros * nonparametric replacement * modified EM algorithm * outlier detection Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00194126-558101559.pdf 41 931.2 KB 20.04.2016 Posudek Typ posudku 00194126-ved-156491742.pdf Posudek vedoucího 00194126-opon-777143899.doc Posudek oponenta
Tato práce se zabývá problematikou výskytu nul v kompozičních datech. Podstatou řešení problému je na úvod rozpoznání různých druhů nul, což následně vede k volbě vhodných metod parametrických nebo neparametrických. Tyto metody se pak snaží o eliminaci nul, popř. poskytují jiný způsob jak s nulami pracovat. Metody pro nuly vzniklé zaokrouhlením jsou založeny na nahrazení nul vhodnou malou hodnotou. Oproti tomu strukturní nuly není ze své podstaty vhodné nahrazovat a vyžadují proto jiný přístup. Závěrem jsou vybrané algoritmy demonstrovány na reálných datech a pomocí softwaru R je ukázáno jejich praktické použití.The thesis deals with the problem of the zero presence in compositional data. Firstly, it is essential to recognize different kinds of zeros and apply suitable parametric or nonparametric methods. Specific algorithms then either eliminate zeros or deal with zeros in a different way. Methods for rounded zeros are based on replacing zeros with suitable small values. On the other hand, it is not appropriate to replace structural zeros due to information they contain. Finally, selected methods are applied to real data sets and practical examples are shown using software R.
Number of the records: 1