Number of the records: 1  

Metoda konjugovaných gradientů

  1. Title statementMetoda konjugovaných gradientů [rukopis] / Kateřina Dudková
    Additional Variant TitlesMetoda konjungovaných gradientů
    Personal name Dudková, Kateřina (dissertant)
    Translated titleConjugate gradient methods
    Issue data2012
    Phys.des.62 s. : grafy, tab. + CD ROM
    NoteOponent Pavel Ženčák
    Ved. práce Jitka Machalová
    Another responsib. Ženčák, Pavel (opponent)
    Machalová, Jitka, 1974- (thesis advisor)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords Metoda konjugovaných gradientů * počáteční bod * minimum funkce * gradient * ukončovací kritérium * Conjugate gradient method * initial point * minimum of the function * gradient * termination criterion
    Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses
    UDC (043)378.22
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleBc.
    Degree programBakalářský
    Degree programMatematika
    Degreee disciplineMatematika a její aplikace
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00119125-415882207.pdf35514.6 KB20.04.2012
    PosudekTyp posudku
    00119125-ved-646553863.pdfPosudek vedoucího
    00119125-opon-657354590.pdfPosudek oponenta

    Cílem této práce je seznámit čtenáře s Metodou konjugovaných gradientů. V prvních dvou kapitolách jsou uvedeny některé potřebné pojmy a stručné seznámení s problematikou optimalizace. Třetí kapitola se zabývá podstatou spádových metod a konkrétně je uvedena Metoda největšího spádu. V kapitole poslední je představena Metoda konjugovaných gradientů, což je numerická metoda, jejíž prostřednictvím se hledá minimum dané funkce. Práce je doplněna grafy, tabulkami a příklady, jež jsou řešené pomocí matematického programu Matlab.The aim of this thesis is an introduction of the Conjugate gradient method. In first two chapters are mentioned some terms for subsequent text and optimization problems. Chapter three follows up descent methods and particularly the Steepest descent method. In the last chapter is introduced the Conjugate gradient method, which is a numerical method for minimizing an objective function. This paper includes several graphs, tables and exapmles, which are solved in mathematical software Matlab.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.