Number of the records: 1  

Logistická regrese se smíšenými efekty a její aplikace v medicíně

  1. Title statementLogistická regrese se smíšenými efekty a její aplikace v medicíně [rukopis] / Veronika Hroudová
    Additional Variant TitlesLogistická regrese se smíšenými efekty a její aplikace v medicíně
    Personal name Hroudová, Veronika, (dissertant)
    Translated titleLogistic regression with mixed effects and its application in medicine
    Issue data2022
    Phys.des.77 stran : grafy, schémata, tab.
    NoteOponent Jana Vrbková
    Ved. práce Eva Fišerová
    Another responsib. Vrbková, Jana (opponent)
    Fišerová, Eva (thesis advisor)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords Zobecněný smíšený model * pevný efekt * náhodný efekt * logistická regrese * microRNA * meningeom * Generalized mixed model * fixed effect * random effect * logistic regression * microRNA * meningioma
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikovaná matematika
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00279978-823413164.pdf5707.9 KB26.04.2022
    PosudekTyp posudku
    00279978-ved-215265213.pdfPosudek vedoucího
    00279978-opon-282931540.pdfPosudek oponenta

    Diplomová práce se zabývá teorií a praktickým využitím logistické regrese s náhodným absolutním členem. V teoretické části jsou popsány metody odhadování a testování parametrů, výběru proměnných a hodnocení modelu nejprve logistické regrese a následně logistické regrese s náhodným absolutním členem. V praktické části jsou uvedeny výsledky analýzy dat týkajících se pacientů s nádorovým onemocněním mozku, tzv. meningeomem.The Master's thesis deals with the theory and practical use of logistic regression with random intercept. There are methods of estimating and testing parameters, selection of variables and evaluation of the model described in the theoretical part, firstly for logistic regression and then for logistic regression with random intercept. In the practical part, the results of data analysis of patients with brain tumor, meningioma, are presented.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.