Number of the records: 1
Vývoj složení hrubého domácího produktu v České republice
Title statement Vývoj složení hrubého domácího produktu v České republice [rukopis] / Věra Balcárková Additional Variant Titles Vývoj složení hrubého domácího produktu v České republice Personal name Balcárková, Věra (dissertant) Translated title Trend of gross domestic product composition in the Czech Republic Issue data 2012 Note Oponent Lubomír Kubáček Ved. práce Karel Hron Another responsib. Kubáček, Lubomír (opponent) Hron, Karel, 1981- (thesis advisor) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords hrubý domácí produkt * kompoziční data * časová řada * lineární regresní model * predikce * gross domestic product * compositional data * time series * linear regression model * prediction Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Matematika-ekonomie se zaměřením na bankovnictví book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00137769-522857451.pdf 41 205.2 KB 20.04.2012 Posudek Typ posudku 00137769-ved-402839254.pdf Posudek vedoucího 00137769-opon-808208304.pdf Posudek oponenta
Bakalářská práce pojednává o HDP a jeho složkách. Seznámíme se s kompozičními daty, časovou řadou a jednoduchým lineárním regresním modelem. Cílem této práce je ukázat, jak se spočítá odhad struktury HDP ve všech zjištěných letech (respektive určit predikci) pomocí jednoduchého lineárního modelu. Nakonec hodnoty, které nám vyšly, porovnáme s původními daty.The thesis deals with GDP and its components. We deal with compositional data, time series and a simple linear regression model. The aim of this work is to show how to compute an estimate of the structure of GDP in the observed years (and to derive prediction, respectively) using simple linear regression model. Finally, the resulting values were compared with the original data.
Number of the records: 1