Hrabošovití hlodavci patří mezi organismy s cyklickou dynamikou. Příčiny a mechanismy způsobující populační cykly nejsou přesně známy. Dnes se ale ví, že příčiny populačních cyklů a synchronnosti nemusí být totožné. Studium mechanismů synchronizujících populační dynamiky je aktuálním tématem současné ekologie. Dnes panuje shoda o 3 možných cestách synchronizace: (1) rozptyl jedinců, který má lokální význam, (2) predace a (3) klimatické vlivy, které mají potenciál synchronizovat populace na velké vzdálenosti. Moranův efekt je synchronizační účinek vlivů počasí, pro který platí Moranův teorém: jestliže dvě populace mají shodnou strukturu zpětných vazeb, korelace jejich dynamik se bude rovnat korelaci mezi faktory nezávislými na hustotě (tj. klimatickými vlivy). V současnosti se objevily snahy o kvantifikaci příspěvku Moranova efektu k celkové synchronnosti dynamik. O příčinách a míře synchronnosti v populacích hraboše polního je zatím nedostatek údajů. Cílem diplomové práce je odhadnout míru synchronnosti v závislosti na vzdálenosti mezi populacemi hraboše polního v České republice specifickou metodou neparametrické prostorové kovarianční funkce. K analýze budou použita data rostlinolékařské správy popisující jeho dynamiku v letech 2000?2010. Moranův účinek bude kvantifikován metodou dle Hugueny (2006).For rodents such as voles, abundances typically fluctuate periodically in time. The causations and the mechanisms of the cyclic dynamic are not exactly known. Nowadays it is generally agreed that the causes of the population cycles and of the synchrony need not be necessarily the same. Study of mechanism synchronizing population dynamics is actual theme in contemporary ecology. Today there are broadly recognized three possible ways leading to spatial synchrony: (1) dispersal of individuals that has a local meaning, (2) predation and (3) climatic effects that have a potential to synchronize populations on a large scale. The Moran theorem is a synchronizing effect of climatic influences. It means that if two populations have the same linear density ? dependent structure, the correlation between them will be equal to that between the local ? density independent conditions (such as climatic effects). Today aspiration for quantification of contribution of Moran effect to the total synchrony in population dynamics appeared. There is a lack of entries about causation and the degree of synchrony in populations of the common vole so far.. The aim of this thesis is to estimate the degree of synchrony in addition to the distance among populations of the common vole in the Czech Republic by the specific method of nonparametric spatial covariance function. The data on relative abundances (index of active burrow entrances per hectare) were collected by the State Phytosanitary Administration twice a year (spring and autumn) and describe population dynamics over period 2000?2010. The Moran effect will be quantified by Hugueny (2006).