Number of the records: 1
Numerické algoritmy pro hledání vlastních čísel a vektorů matice
Title statement Numerické algoritmy pro hledání vlastních čísel a vektorů matice [rukopis] / Daniel Beneš Additional Variant Titles Numerické algoritmy pro hledání vlastních čísel a vektorů matice Personal name Beneš, Daniel (dissertant) Translated title Numerical Algorithms for Solving Matrix Eigensystem Problem Issue data 2010 Phys.des. 42 s. + 1 CD ROM Note Ved. práce Tomáš Fürst Another responsib. Fürst, Tomáš (thesis advisor) Machalová, Jitka, 1974- (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords numerické algoritmy * vlastní čísla matice * vlastní vektory matice * QR algoritmus * LR algoritmus * Jacobiho metoda * numerical algorithms * eigenvalues * eigenvectors * eigensystem * QR algorithm * LR algorithm * Jacobi's method Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Matematika Degreee discipline Matematika a její aplikace book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 124385-482951291.pdf 40 1.8 MB 22.04.2010 Posudek Typ posudku 124385-ved-813195412.pdf Posudek vedoucího 124385-opon-775187886.pdf Posudek oponenta
Práce se zaměřuje na popis a následné naprogramování několika algoritmů pro hledání vlastních čísel a vektorů matice. Programování je prováděno v rámci platformy .net. Popisované algoritmy jsou Jacobiho metoda pro symetrické reálné matice, kombinace Householderovy tridiagonalizace a QR algoritmu pro symetrické reálné matice, kombinace redukce obecné reálné matice na horní Hessenbergův tvar a QR algoritmu, kombinace redukce obecné komplexní matice na horní Hessenbergův tvar a LR algoritmu a některá možná převedení komplexních problémů na reálné.The work focuses on describing and also programming several algorithms for solving matrix eigensystem problem. The programming is done on the .net platform. Described algorithms are the Jacobi's for real symmetric matrices, combination of the Householder tridiagonalization and the QR algorithm for real symmetric matrices, combination of reduction real general matrix to upper Hessenberg form and the QR algorithm, combination of reduction complex general matrix to upper Hessenberg form and the LR algorithm and some possible tranformations of a complex eigensystem problems to real problems.
Number of the records: 1