Number of the records: 1  

Statistická analýza časové řady cen komodit na burze

  1. Title statementStatistická analýza časové řady cen komodit na burze [rukopis] : Štatistická analýza časového radu cien komodít na burze / Nina Mikolajová
    Additional Variant TitlesStatistická analýza časové řady cen komodit na burze
    Personal name Mikolajová, Nina (dissertant)
    Translated titleStatistical analysis of time series of commodity prices on the stock exchange
    Issue data2011
    Phys.des.81 : grafy, tab. + 1 CD ROM
    NoteVed. práce Lubomír Kubáček
    Another responsib. Kubáček, Lubomír (thesis advisor)
    Marek, Jaroslav (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords časová řada * periodogram * Čebyševovy polynomy * predikce * komodity * time series * periodogram * Chebyshev polynomials * prediction * commodities
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languageslovenština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    124066-669721825.pdf342.2 MB31.03.2011
    PosudekTyp posudku
    124066-ved-181642410.pdfPosudek vedoucího
    124066-opon-462629282.pdfPosudek oponenta

    Cílem této diplomové práce je analyzovat časovou řadu ceny bavlny a kakaových bobů na burze v časovém rozmezí březen 1985 až prosinec 2009 při použití měsíčních dat. Práce se věnuje tvorbě modelu za pomoci dekompozičního přístupu teorie časových řad, který by co nejpřesněji popisoval skutečný vývoj ceny těchto komodit, včetně konstrukcí předpovědí a celkového zhodnocení dosažených výsledků.The aim of this final thesis is to analyze the time series of prices of cotton and cocoa beans on the stock exchange from March 1985 to December 2009 using monthly data. The work is dedicated to create a model using the theory of decomposition of time series that would most accurate describe actual development of prices of these commodities, including the construction of predictions and overall evaluation of results.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.