Number of the records: 1
Analýza časových řad metodou přeškálovaných rozsahů - R/S analýza
Title statement Analýza časových řad metodou přeškálovaných rozsahů - R/S analýza [rukopis] / Adam Olejníček Additional Variant Titles Analýza časových řad metodou přeškálovaných rozsahů - R/S analýza Personal name Olejníček, Adam, (dissertant) Translated title Analýza časových řad metodou přeškálovaných rozsahů - R/S analýza Issue data 2022 Phys.des. 48 : il., grafy, tab. + 1 CD ROM Note Oponent Tomáš Fürst Ved. práce Ondřej Vencálek Another responsib. Fürst, Tomáš (opponent) Vencálek, Ondřej (thesis advisor) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords Časová řada * R/S analýza * Hurstův Exponent * Time serie * R/S analysis * Hurst exponent Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Matematika-ekonomie se zaměřením na bankovnictví / pojišťovnictví book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00278877-454897790.pdf 10 2.1 MB 27.07.2022 Posudek Typ posudku 00278877-ved-587375158.pdf Posudek vedoucího 00278877-opon-356943715.docx Posudek oponenta Ostatní přílohy Size Popis 00278877-other-878634331.zip 12 KB
Tato práce se zabývá jednou ze statistických metod pro analýzu časových řad - R/S analýzou a jejím výstupem - Hurstovým exponentem. Práce je rozčleněna do 4 kapitol. V první kapitole je tato metoda představena. Dále je zde popsán princip této metody a způsob výpočtu pomocí programovacího jazyka R. Druhá kapitola se věnuje experimentům, pomocí kterých je ověřena funkčnost této metody. Třetí kapitola obsahuje popis funkcí, vytvořených pro usnadnění experimentů. Ve čtvrté kapitole je metoda použita pro analýzu skutečných časových řad.This thesis deals with one of the statistical methods for time series analysis - R/S analysis and its output - Hurst exponent. The thesis is divided into 4 chapters. In the first chapter this method is introduced. It also describes the principle of this method and the method of calculation using the programming language R. The second chapter is devoted to the experiments, by means of which the functionality of this method is verified. The third chapter contains a description of the functions created to facilitate the experiments. In the fourth chapter, the method is applied to the analysis of real time series.
Number of the records: 1