Diplomová práce se zabývá hate speech v komentářích na facebookových stránkách českých zpravodajských serverů. Cílem práce je zjistit v jaké míře se v komentářích vyskytuje hate speech a kdo jsou uživatelé, kteří hate speech komentáře píší. Za tímto účelem byl vytvořen unikátní datový soubor 800 náhodně sesbíraných komentářů v období od 30. dubna 2019 do 19. ledna 2020, komentáře byly sesbírány na facebookových stránkách zpravodajských serverů iDnes, Aktuálně, Novinky, ČT24 a Parlamentní listy. Zjištěním je, že analyzovaný soubor komentářů obsahuje podstatně vyšší procento hate speech, než bylo zjištěno v podobných zahraničních studiích. Analýza dále prokázala, že existují charakteristiky, které mohou predikovat vyšší šanci na to, že v komentářích bude obsažena hate speech. Analýza prokázala, že účty, u kterých není známo pohlaví píší hate speech častěji než účty s rozpoznatelným pohlavím, také se prokázalo, že muži jsou častěji autory hate speech komentářů než ženy. Prokázal se také vliv vzdělání na přítomnost hate speech v komentářích, autoři s nižším vzděláním častěji píší hate speech komentáře, a naopak uživatelé s vyšším vzděláním píší hate speech komentáře spíše výjimečně. Dále bylo zjištěno, že komentáře na stránkách renomovaných zpravodajských serverů, jakými je například ČT24 obsahují méně hate speech, a naopak komentáře pod méně renomovanými servery obsahují více hate speech. Dále má velmi silný vliv na přítomnost hate speech vulgárnost komentáře, kde se prokázalo, že vulgární komentář mnohem častěji obsahuje také hate speech.The diploma thesis deals with hate speech in comments on the Facebook pages of Czech news servers. The aim of this work is to find out to what extent there is hate speech in the comments and who are the users who write hate speech comments. For this purpose, a unique data set of 800 randomly collected comments was created in the period from 30 April 2019 to 19 January 2020, the comments were collected on the Facebook pages of the news servers iDnes, Aktuálně, Novinky, ČT24 and Parlamentní listy. The finding is that the analyzed set of comments contains a significantly higher percentage of hate speech than was found in similar foreign studies. The analysis further showed that there are characteristics that may predict a higher chance that hate speech will be included in the comments. The analysis showed that accounts for which no gender is known write hate speech more often than accounts with a recognizable gender, and it has also been shown that men are more likely to write hate speech than women. The influence of education on the presence of hate speech in comments has also been proven, authors with lower education write hate speech comments more often and, conversely, users with higher education write hate speech comments more rarely. Furthermore, it was found that comments on the pages of reputable news servers such as ČT24 contain less hate speech and, conversely, comments under less reputable servers contain more hate speech. Furthermore, the vulgarity of commentary has a very strong influence on the presence of hate speech, where it has been shown that vulgar commentary also contains hate speech much more often.