Number of the records: 1
Manifestace psychologických charakteristik uživatelů Facebooku a jejich využití
Title statement Manifestace psychologických charakteristik uživatelů Facebooku a jejich využití [rukopis] / Ondřej Krupčík Additional Variant Titles Manifestace psychologických charakteristik uživatelů Facebooku a jejich využití Personal name Krupčík, Ondřej (dissertant) Translated title Manifestation of psychological characteristics of Facebook users and their use Issue data 2019 Phys.des. 45 s. (71 384) : il., tab. + CD Note Oponent Jaroslava Kubátová Ved. práce Jan Stoklasa Another responsib. Kubátová, Jaroslava, 1964- (opponent) Stoklasa, Jan, 1984- (thesis advisor) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra aplikované ekonomie (degree grantor) Keywords Facebook * Big Five * psychografický targeting * Facebook * Big Five * psychographic targeting Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Humanitní studia Degreee discipline Aplikovaná ekonomická studia - Žurnalistika book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00262486-415821106.pdf 27 812.7 KB 26.11.2019 Posudek Typ posudku 00262486-ved-110385404.pdf Posudek vedoucího 00262486-opon-724147870.pdf Posudek oponenta
Na základě odborné literatury jsou identifikovány tři druhy uživatelské aktivity, jejichž prostřednictvím lze zjišťovat možnosti manifestací psychologických charakteristik uživatelů Facebooku. Jedná se lajky, text a fotografie. Pomocí volně dostupného datasetu a také statistického modelu je vyhodnocena přesnost s jakou lze pomocí těchto aktivit, konkrétně lajků odhadovat hodnoty rysů podle Big Five. Přesnost při odhadu všech dimenzí nabývá hodnot 26-43 %. Tyto výsledky mohou přinášet implikace pro optimalizaci uživatelské zkušenosti.Based on the literature, three types of user activity are identified, through which the possibilities of manifestation of psychological characteristics of Facebook users can be investigated. Using a freely available dataset as well as a statistical model, accuracy of Big Five traits prediction is evaluated. The accuracy of all dimensions is 26-43%. These results can provide implications for optimizing user experience.
Number of the records: 1