První část bakalářské práce je zaměřena na problematiku simulace Monte Carlo. Je zde uveden popis a konstrukce této simulace. Další část je věnována číselným charakteristikám a vysvětlení jejich konstrukce z výsledků simulace. Poslední část práce se zabývá analýzou vlivu počtu iterací z hlediska přesnosti odhadu číselných charakteristik. Jsou zde popsány a na ilustračním příkladu uvedeny postupy výpočtu iterací pro stanovení dostatečné přesnosti odhadu střední hodnoty a parametru p u empirického kvantilu.The first part of the thesis is focused on Monte Carlo simulation. Description and construction of the simulation are presented here. The next part is dedicated to quantitative characteristics and to explanation of their construction from generated data. The last part of the thesis concerns analysis of the influence of the number of iterations regarding the accuracy of estimation of quantitative characteristics. It is described here how to calculate iterations for determining sufficient accuracy of estimates of mean and parameter p of empirical percentile. The problem is illustrated on the demonstrative example.