Diplomová práce je zaměřena na fuzzy modely, které využívají bázi pravidel. V první části jsou popsány základní pojmy teorie fuzzy množin, speciálně jsou zde studovány fuzzy čísla a defuzzifikace. Náplní druhé části je studium původní i modifikované definice jazykové proměnné, různých způsobů tvorby jazykových škál, přístupů k vytváření bází pravidel a přehled nejznámějších fuzzy inferenčních algoritmů. Další část se zabývá softwary FuzzME a Fuzzy Logic Toolboxem pro Matlab, které lze využít pro vícekriteriálního hodnocení. Poslední část je aplikační, ve které se provádí kritická analýza dvou publikovaných modelů pro fuzzy klasifikaci, přičemž u jednoho je popsána možná modifikace. Následně zde popisuji vlastní model pro podporu rozhodování při přijímacím řízeni na VŠ.Thesis is focused on fuzzy models, which employ rule bases. The first section describes the key concepts of fuzzy set theory, fuzzy numbers and defuzzification. The second section of thesis contains original and modified concepts of linguistic variable, description of linguistic scale, fuzzy rule base and fuzzy inference algorithms. Next section describes software FuzzMe and Fuzzy Logic Toolbox for Matlab, which can be applied for multiple criteria evaluation. The last part is focused on the application of linguistic fuzzy expert systems to fuzzy classification. First, there is critical analysis of two fuzzy classification models. In the end, an application of a fuzzy expert system to processing entrance exams is presented.