Tato práce se zabývá hodnocením kmitání hlasivek u pacientů s poruchami hlasu a analyzuje snímky získané pomocí metody videokymografie (VKG). Pro hodnocení vibračních rysů hlasivek je využit originální systematický protokol, který vystihuje jednotlivé dílčí nálezy pomocí piktogramů. Cílem práce je zjistit pomocí deskriptivních statistických metod, které z jednotlivých vyhodnocovacích rysů lze spolehlivě vyhodnotit vizuálně a které ne. Celkově je zde 10 hodnotiteli analyzováno 50 snímků. Objektem zájmu je přitom 33 vibračních rysů, které zahrnovaly: a) přítomnost kmitání hlasivek, b) chování okolí, c) variabilitu kmitání hlasivek, d) délku faze uzavření, e) levo-pravou asymetrii, f) tvar otevření glottis, g) tvar laterálních vrcholů, h) laterální šíření slizničních vln, i) tvar mediálních vrcholů a j) odchylky v cyklu. Počáteční data byla analyzována pomocí deskriptivních statistických metod. Výsledky intraindividuální variability odhalily, že hodnotitelé odpověděli stejně (v rámci dovoleného rozptylu) v 93?3% případů. 10 vyhodnocovacích rysů bylo různými hodnotileli hodnoceno stejně (v rámci dovoleného rozptylu) ve vice než 95% případů, dalších 10 parametrů ve vice než 90% a zbytek ve více než 72% případů. Toto shrnutí vypovídá o značné spolehlivosti vizuálního hodnocení vibračních rysů hlasivek, které je schopno poskytnout důležité informace o jejich funkci. Výsledky této práce mohou také sloužit jako podklad k ověření spolehlivosti počítačových algoritmů, které směřují k automatickému hodnocení videokymografických snímků v budoucnu.This publication investigates the evaluation of vocal fold vibrations in voice disorders and analyzes images recorded during patient examination with the method of videokymography. An original systematic form, developed previously by Švec et al. in 2007, which describes different features with pictograms, was used for this evaluation. The goal of this work was to find out which features can be reliably evaluated visually and which aren't. Overall, 50 images were evaluated by 10 judges and the object of the research were 33 videokymographic features which covered: a) presence of vibration of the vocal folds, b) behaviour of surroundings, c) cycle-to-cycle variability, d) duration of glottal closure, e) left-right asymmetry, f) waveform skewing, g) shape of lateral peaks, h) laterally running mucosal waves, i) shape of medial peaks, and j) cycle aberrations. Source data were analyzed with descriptive statistics. The results of intraindividual variation revealed that the judges responded identically (within the expected tolerance region) in 93?3% of the cases. 10 features were evaluated identically by the different judges (within the expected tolerance region) in over 95% of the cases, 10 more parameters in over 90 % of the cases and the rest of the parameters in over 72% of the cases. This conclusion indicates that visual evaluation is reliable in evaluating the vibrational characteristics of the vocal folds and can provide important information on vocal fold functioning. These results also form a basis for establishing the reliability of computer algorithms, which could allow automatic quantitative analysis of the videokymographic images in future.