Number of the records: 1
Waveletová transfomace a zpracování obrazu
Title statement Waveletová transfomace a zpracování obrazu [rukopis] / Ondřej Čopák Additional Variant Titles Waveletová transfomace a zpracování obrazu Personal name Čopák, Ondřej (dissertant) Translated title Wavelets in image processing Issue data 2011 Phys.des. 43 s. : il., schémata, tab. + K práci je přiloženo CD obsahující program Wavelety, text práce a několik obrázků, určených k testování programu Note Ved. práce Michal Dobeš Oponent Eduard Bartl Another responsib. Dobeš, Michal (thesis advisor) Bartl, Eduard (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra informatiky (degree grantor) Keywords waveletová transformace * wavelet * obrazová fúze * ezw * komprese obrazu * rychlá waveletová transformace * multirozklad * wavelet transformation * wavelet * image fusion * ezw * image compression * fast wavelet transform * multiresolution analysis Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Informatika Degreee discipline Aplikovaná informatika book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00139007-306492442.zip 14 33.6 MB 03.06.2011 Posudek Typ posudku 00139007-ved-587894129.rtf Posudek vedoucího 00139007-opon-364002379.txt Posudek oponenta
Waveletová transformace je metoda sloužící k práci se signály. Takovýmto signálem může být například zvuk, EKG, obraz a mnoho dalších. V první části této práce představím waveletovou transformaci v reálném čase a srovnám jí s lépe známou Fourierovou transformací. Dále se zaměřím především na diskrétní waveletovou transformaci obrazu. Pomocí waveletových a škálovacích filtrů signál rozděluji na aproximační část a části obsahující horizontální, vertikální a diagonální detail. Pomocí této dekompozice provádím fúzi a kompresi obrazu. V druhé části práce je popsána implementace programu "Wavelety". Závěrem práci zhodnotím a uvedu několik návrhů na rozšíření a zefektivnění programu.Wavelet transform is a method used to work with signals. Such signal may be a sound, ECG, image and others. In the first part of this thesis I will introduce wavelet transform in real time and compare it with the better-known Fourier transform. Next, I will focus mainly on the discrete wavelet transform of images. I will use the wavelet and scaling filters to divide the signal to approximation part and parts including horizontal, vertical and diagonal detail. Using this decomposition I will fuse and compress images. In the second part of thesis I will describe the implementation of the program "Wavelets". Finally, I will evaluate the result and I will make some proposals to expand and speed up the program.
Number of the records: 1